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アパレル会社員。趣味はひとり旅。好きなことは週2回の筋トレ。特技は美味しいものをほどよ…

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アパレル会社員。趣味はひとり旅。好きなことは週2回の筋トレ。特技は美味しいものをほどよく食べること。ねっからの文系、数学ちんぷんかんぷんですが、プログラミングの勉強始めました。

最近の記事

【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル)

この記事は、週毎の売上分析、予測に気象庁のデータを加えることで、予測精度が上がるかどうかをまとめたものです。 内容は2部構成になっています。 vol.4 : データ整理編 vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル です。 これまでに 「【プログラミング初心者】が売上を予測してみました」 では週毎の売上分析・予測を、 vol.1 : データ整理編 vol.2 : 時系列解析編 vol.3 : 回帰編 3部構成でまとめており、 「【プログラミング初心

    • 【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.4:データ整理編)

      この記事は、週毎の売上分析、予測に気象庁のデータを加えることで、予測精度が上がるかどうかをまとめたものです。 内容は2部構成になっています。 vol.4 : データ整理編 vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル です。 これまでに 「【プログラミング初心者】が売上を予測してみました」 では週毎の売上分析・予測を、 vol.1 : データ整理編 vol.2 : 時系列解析編 vol.3 : 回帰編 3部構成でまとめており、 「【プログラミング初心

      • 【プログラミング初心者】が在庫を予測してみました

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        • 【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.3 : 回帰編)

          この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。 内容は3部構成になっています。 vol.1 : データ整理編 vol.2 : 時系列解析編 vol.3 : 回帰編 今回は「vol.3 : 回帰編」です。 前回までのおさらい 「vol.1 : データ整理編」では、excelファイルのデータを整理し、csvデータに変換しました。「vol.2 : 時系列解析編」 では、SARIMAモデル・PROPHETモデルを用いて、時系列解析を行い、testデータに対しては、PROPH

        【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.5 : モデル作成編 / 線形重回帰モデル・LSTMモデル)

        • 【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.4:データ整理編)

        • 【プログラミング初心者】が在庫を予測してみました

        • 【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.3 : 回帰編)

          【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.2:時系列解析編)

          この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。 内容は3部構成になっています。 vol.1 : データ整理編 vol.2 : 時系列解析編 vol.3 : 回帰編 今回は「vol.2 : 時系列解析編」です。 前回までのおさらい 「vol.1 : データ整理編」では、excelファイルのデータを整理し、csvデータに変換しました。「vol.2 : 時系列解析編」ではcsvデータを用いて、SARIMAモデル・PROPHETモデルを作成したいと思います。苦労して整えたデ

          【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.2:時系列解析編)

          【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.1:データ整理編)

          この記事は、週毎の売上分析、予測をまとめたものです。 内容は3部構成になっています。 vol.1 : データ整理編 vol.2 : 時系列解析編 vol.3 : 回帰編 今回は「vol.1 : データ整理編」です。 はじめにはじめに、なぜこのようなデータ分析をしてみようと思ったのか、少しお話しさせてください。 私はアパレル業界で働いています。 近年アパレル業界の過剰在庫や廃棄量の増加が環境汚染につながるというニュースを目にすることがあります。供給者としては100%消化を目

          【プログラミング初心者】が売上を予測してみました (vol.1:データ整理編)