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maKunugi

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GPTを利用したBotの精度を実用レベルに引き上げる１０個のアプローチ

GPTを利用したBotの精度を実用レベルに引き上げる１０個のアプローチ

GPTsの登場も相まり盛り上がる「GPTベースのBot開発」。
生成AIを活用した様々な会話型AIが作成される中、AIを実用的に活かしきれずに悩んでいる声も実は少なくありません。

よくあるのが、「生成AIブームでGPTのボットを作ってみたは良いが、その後なかなか使われなくなった・・・」という話。生成AIにより超強力なBotが生み出せるのは間違いないので、実用されなくなるのはもったいないです。

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mah_lab / 西見 公宏

mah_lab / 西見 公宏

エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く

エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く

本稿はLLM Advent Calendar 2023 19日目の記事です。

AIエージェントシステム構築のガイドラインについてOpenAIの研究者らが論じているホワイトペーパー『Practices for Governing Agentic AI』（2023年12月14日公開、以下ホワイトペーパー）の内容が非常に示唆に富むものだったので、本稿ではこの内容を読み解いていこうと思います。

注意事

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Masayuki Abe

Masayuki Abe

Google Gemini Pro VisionのAPIをStreamlitでウェブアプリ構築方法

Google Gemini Pro VisionのAPIをStreamlitでウェブアプリ構築方法

Google Gemini Pro Visionという画像に対して操作が可能なAPIがあります。

今回、Google Gemini Pro VisionのAPIを利用して、Streamlitでウェブアプリを構築方法を紹介していきます。

まずは、app.pyとして以下を用意します。

import streamlit as stimport google.generativeai as gena

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