ローソンの会員基盤がすごい！『データ活用とパーソナライズ/ビッグデータがもたらす顧客体験＆収益向上～2019年からやった方が良い６つのこと～』@オムニバス
ローソンの悪魔シリーズの誘惑と戦うマーケターZUKAです。
ローソンとクレディセゾンのかたによる、データ活用に関するセミナーに参加してきました（消極的に後ろに座ったら、写真にはたくさんのかたの頭が…）。
主催のオムニバスの矢野さんの挨拶のあと、第一部「狙うべきターゲットは「誰」か？」へ。
誰か？という問いは、どれだけユーザーを知っているか、という意味でしょう。
次世代CVSって言葉でワクワクしてしまいます…。
しっかり笑いを取りに来た小林さん。
アイスブレイクの問いかけで、戦略と実行の関係について。
戦略が間違っているとどうしようもならない、という話。
ローソンがどうデータを扱ってきたか。
会員カードは強力！
このデータをもとに「価値観」セグメントができるように。
いわゆるデモグラフィックから、サイコグラフィックへ。
ローソンは9セグメントあるそうです。ローソン、ローソンストア100、ナチュラルローソンによって、この構成比率が異なると…。
5万人規模の「価値観」についてアンケートを実施。
自社の顧客5万人のアンケート結果と、消費者パネルモニターを組み合わせて、リバースプロファイリングをしています。
ローソンとローソンストア100で、クラスタの比率が全く異なるわけです。
例えば、ナチュラルローソンの9セグメントの比率を見ると、上質プレシニアとご褒美女子が目立ちます。
9セグメントをいかして、価値観に合わせた商品開発をすると…。
脱メタボワーカー向けの「からあげ弁当」が完成！
続いて、ローソンが誇るデータ分析のデモへ。例えば、コレスポンデンス分析。
クリックして数秒で表示！
例えば飲料のコレスポンデンス分析の結果。どの飲料が、どのクラスタと相性がいいかわかります。
すごいのはこの会員データ。
売上の5割が会員という利用率の高さ。
続いて、質疑応答。
最初はもっと数が多かった（36ぐらい）だったのを、9つまで絞り込んだそうです。
次は、第二部。KaizenPlatformの須藤さんと、鎌倉新書の野林さんによる「カスタマーを幸せにするパーソナライズ」
野林さんは、須藤さんのリクルート時代の上司だったそうです。
いろいろな事象のなかで「時間」の重要性が…。
野林さんはとにかく「ユーザーに聞け」。
デジタルでカスタマーに提供する価値は変わるのでしょうか。
最後も、ユーザーに聞け！と野林さん。
ネットビジネスだろうと、リアルビジネスだろうと、顧客に聞け、という考えに大いに同感でした。
参考情報（セミナーの告知ページ）
面白いものを見つけて写真を撮れたら投稿します。世の中、面白いものがたくさんあるのに、消えてしまうのがさみしくて。