データドリブンをTableauで実現するには？

データドリブンとは？

データドリブンとは、ビジネスや組織の意思決定において、データと分析に基づいて意思決定を行うことを指します。データドリブンのアプローチでは、意思決定をする前に、データを収集し、それを分析して、ビジネス上の問題を解決するための正しい行動を決定します。

データドリブンのアプローチを採用することで、従来の経験や勘に頼った意思決定よりも、より正確で客観的な結論を導くことができます。また、データドリブンのアプローチを採用することで、時間や資源を無駄にすることなく、リスクを最小限に抑えながら、組織やビジネスの成長を促すことができます。
一言で言うと、「データ分析に基づいて意思決定を行うこと」。

TableauやBIツールが身近になった

以前まではExcelを駆使しての可視化や、プログラマーに専用のツールを制作してもらいツールがバラバラでした。ですが、昨今は変化しています。
Power BIやDOMO,そしてTableauなど新たなツールが続々と出てきています。Tableau以外のツールでももちろん意思決定を行うことは可能です。
ただTableauは、学習するコンテンツが揃ってきたことと、共有のしやすさが優れていると私は考えます。

学習コンテンツ
youtubeやUdemy,そして公式でも学習コンテンツを充実させており、社会にBIツールを当たり前にしてくれた会社だと感じています。

共有のしやすさ
TableauにはTableau Serverがありデータを格納しておける機能があります。そしてこれは全世界に発信するのではなく、社内のみの共有ができセキュリティ上も安全に運用することができます。Tabulau Publicは公開されてしまいますが、権限の設定を行うことでTableau Serverはデータを守ることができます。また共有することで、webにアップロード（パーミッション）しておいたので、見ておいて下さいと言えるのでとても楽に可視化ができます。

Tableauでデータドリブンを実現するには？

実現には最低でも下記の２点を抑える必要があります。
洞察を共有する
Tableauでデータドリブンを実現するためには、洞察を共有することが必要です。Tableauでは、ダッシュボードやストーリーを作成することができ、複数の視覚化や分析を組み合わせて、他の人と共有することができます。

継続的な改善
データドリブンのアプローチでは、データを使用して、継続的に改善を行うことが重要です。Tableauでは、定期的にデータを更新し、新しい洞察を得ることができます。また、Tableauのフィードバック機能を使用して、他の人の意見を取り入れることができます。

分析＿可視化・洞察を行い、他の人と意見を交換します。
共有議論をすることで、意思決定が磨かれていきます。
議論が面倒と思うこともあるでしょうが、磨かれていると考えれば、良いものになっている実感が持てるかもしれません。
データドリブンは、こうやって実現できるのではないかと考えます。
拙い文章ではありますが、もし参考になっていれば幸いです。
ではまた。