「#気象予測」の人気タグ記事一覧｜note ――つくる、つながる、とどける。

ナビエストークス方程式気象現象というのは、大気や雲、海など地球上の流体の動きにより引き起こされる現象なので、予測には流体を記述することができる数学的モデルが必要となります。その最も基礎的な支配方程式として用いられるのが、ナビエ・ストークス方程式という非線型偏微分方程式です。

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ある一つの方程式で晴れ/雨、と決まる、という意味ではありません。ある位置・高度での局所的な大気の状態を決める複数の支配方程式（偏微分方程式の形をしている）を仮定して、スーパーコンピューターでシミュレーションする「数値予報」という手法が、天気予報に用いられている、という意味だと思います。つまり、大気の物理法則を偏微分方程式で表し、その方程式をシミュレーションした結果として、ある時点での大気の様子の予想状態は、「偏微分方程式の解」と言えなくはないと思います。

3週間前

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気象現象分析を行うUnderstoryがシリーズAラウンドで1,500万ドルの資金調達を実施

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シンプルな天気表示 Python アプリの作成

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GPV 気象予報

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気象庁が進化することで、さらなる防災・減災になれば、目的達成であり、ニュースだって"誤報"を自ら許容するんだったら、このくらいの誤差はOKでしょ。台風４号で線状降水帯、気象庁システムは初の予測できず…進路変わりやすく「見逃し」↓ https://news.yahoo.co.jp/articles/29ee41b514046a30145e54e993dbbe1dff10d585

山田太朗（仮名）

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