【Day33_Rで株価のUP/DOWNを予測しよう】独学3ヶ月でデータサイエンティストにどこまで近づけるかチャレンジ

どうも、totaです。Day33の報告です。今回も『Rによる統計的学習入門』の演習をRStudioで練習しました。

今回は「第4章:分類」を読みました。この章は分類モデルについてです。分類モデルについてですが、Yes/Noといった2つの分類があるデータ、あるいはイヌ/ネコ/人間といった3つ以上の分類があるデータなどを予測する際に分類モデルを作成できます。

取り上げているモデルは以下のモデルです

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マジでありがとうございます!!!!
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就職活動は「転職」を念頭におくこと

売上30億で利益1千万円の会社を

2年で12倍の利益を生み出したので

楽々とブロガー生活している

わたくしカシヨクがお送りします。
#これからの仕事術

今回は「これからの仕事術」がテーマということですが仕事術を生かす先の会社について語っていきたいと思いますので             「就職活動は「転職」を念頭におく」について解説します。

結論:希望して入社するも大抵はお酒を片手に「う

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スキ送ってくれてありがとうございます!
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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Spreading(LS)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと 1番 に紹介され評価していただきました!

こんにちは!大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/

仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Propagation(LP)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)

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仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なk最近傍法(k-Nearest Neighbors, kNN)によるクラス分類(Python言語)

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仕事や研究において、クラス分類を行うためにk最近傍法 (k-Nearest Neighbors, kNN) をする方もいら

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なk最近傍法(k-Nearest Neighbors, kNN)によるクラス分類(MATLAB言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な二次判別分析(Quadratic Discriminant Analysis, QDA) (Python言語)

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仕事や研究において、クラス分類を行うために二次判別分析(Quadratic Discriminant Analysis,

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な二次判別分析(Quadratic Discriminant Analysis, QDA) (MATLAB言語)

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[実行用プログラム公開] 21の多クラス分類手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (Python言語)

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仕事や研究において、多クラス分類をしたい方もいらっしゃると思います。でも、たくさん手法もあってどれを使えばよいか、迷いま

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[実行用プログラム公開] 11の多クラス分類手法を一気に実行して結果を比較する!ダブルクロスバリデーションによる評価付き (R言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと 1番 に紹介され評価していただきました!

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仕事や研究において、多クラス分類をしたい方もいらっしゃると思います。でも、たくさん手法もあってどれを使えばよいか、迷いませ

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