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競馬学習

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本
競馬を学習していく過程をまとめたnote ヘッダーLeuker様@_Leuker_
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安田記念

安田記念

(写真:ロイカさん(@_Leuker_))

キーポイント:アーモンドアイ古馬G1と言うことで実績を評価していきたい。アーモンドアイより前でゴールできる可能性がある馬を探し、評価することとした。

馬場想定稍重(昨年よりやや遅いくらいのタイムを想定。重要度は低め)

隊列予想(馬名前の数字は想定追走番手)
逃げ(先団):
1.ミスターメロディ(逃げ宣言)
1or2.セイウンコウセイ(1200で2番

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ダービー　予想

ダービー　予想

(5/31 12:57修正)
サリオス(△)→△　ワーケア▲→(△)
(△):購入しない△(1番人気本命で人気馬を皆買うわけにいかないための印)
理由
ワーケアの弥生の敗因が気になる。ワーケアが中山向かず、東京向きであるという可能性(*)と、単純にサトノフラッグより弱いという可能性。後者の方が高い。
サリオスの距離問題と(*)どれくらいの可能性の差があるか、と考えたときサリオスの方が(*)よりオッ

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2/19(8日目)

学習内容入門 python3

データ型の続き。リスト、タプル、辞書を確認した。
もう少しサクサクと進みたいが、データ型の部分はかなりpythonらしさが現れていると感じるだけに丁寧に進行。

予想noteであげることが無くなりそうなのでこの欄はやめます。netkeibaの俺プロをやっているのでそちらを参照してください。

復習2/15(土)の内容とそれに準ずるTargetの打ち込み

その他なし

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2/12(6日目)

学習内容競馬力を上げる馬券統計学の教科書

新たな視点という点ではよかったものの全く期待された内容ではなかった。もはや「統計学」と名乗った別物。「科学」と偽った「疑似科学」に近しい。
新たな視点というのはいわゆる朝イチオッズ理論で、自分が用いていなかったものではあるので、よかったとも言える。
朝イチオッズ理論とは9:30のオッズを参考にレースが荒れそうなのかであったり、一番人気は信頼できるのかで

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2/14(7日目)

学習内容競馬王　3月号

競馬王を初めて購入。こういった月刊誌(競馬王は隔月)を購入すること自体初めてでしたが、かなり情報量が多いんですね。。データや血統などファクターを中心に、データの切り取り方に関しても自分が触れてこなかったものも多々ありました。卍さんの「今儲かる～」と同様、予想の際に横におきながら参考にできるデータも多いですね。競馬王ってどのくらい売れているのか。。それによっては期待できない

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2/7(4日目)

学習内容なし

予想東京ダート良
京都ダート良
小倉ダート稍重

小倉1R1.ディーカラーズ(7.83/6=1.31)
2.キルシェンロート(2.4/2=1.2)
3.マインヒロイン(3.15/3=1.05)
4.テーオープライム(4.4/5=0.88)
5.レインボーメイプル(2.4/3=0.8)
6.マーブルレディー(1.8/3=0.6)
7.リュウノイカリ(1/2=0.5)

京都1R1.ス

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2/10(5日目)

週末更新が無く申し訳ございませんでした。
このコンテンツは、競馬に関して周辺知識をzeRo.自身が身につけ、試行錯誤する様子を記録し、また同じように学ぼうとする方の指標となるようにと始めたものですので、zeRo.の気分で動かすことになります。
気楽に進めさせてください。。m(_ _)m

学習内容今儲かる騎手･種牡馬･厩舎ランキング

昨日書店で見つけて購入。自分の予想にはこれら上記3ファクターは

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2/6(3日目)

学習内容入門 Python3

昨日の続きから。p35~51。関数が少しずつ出てきました。文字列から文字を取り出せたり、文字列関数で色々できたりとc++にはなかったのに！と便利なものがたくさんですね！早くもPythonの魅力が垣間見えました笑

予想2/8(Sat.)東京1R

1.ヤサカパフィー(4/1)
2.ダイシンウィット(9/4)
3.ヨシオドライヴ(4.5/2)
4.スズカキングボス(4

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2/4(1日目)

2/6　上がり幅の項目を1秒以下から0.5秒以下に変更しました。
逆競馬を消し馬条件対象外としました。

学習内容統計学
「マンガでわかる　統計学」

例題を飛ばし読みで1~2時間で読了。マンガのため読みやすくスラスラ読めたが、数学の話とのギャップがあるので自分とはあまり合わなかった、、
すでに読んだ「完全独習 統計学入門」と大きくは変わらなかったので、あまり新たな学習は無し。

Python
「

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競馬の学習の様子をnoteに残します！

競馬の学習の様子をnoteに残します！

このマガジンの概要初めまして。zeRo.です。
競馬歴2年(買いはじめて1年弱)の初心者が競馬を学ぶ様子をnoteに記録程度に残そうと思います。

目標回収率100%を切らない競馬AIを作ること
競馬→メシ馬様
AI→松風様

意図競馬をロジカルに当てるためには馬の適性やレベル(不利)を判断し、予想に再現性を持たせた上で一定の購入方法をするのが良いのではと考え、ならプログラムするのが主観が入らなく

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