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新幹線で行けそうなスキー場がわかるTableauを作成してみる
先日、こちらの記事で単一のポリゴンデータを用いた可視化の手法について紹介しましたが、複数のポリゴンデータと緯度経度のデータを用いると、より具体的な情報を地図上に落とし込むことができます。本記事では「新幹線で行けそうなスキー場がわかるTableauを作成してみる」と題して、2種類のポリゴンデータと緯度経度のデータを組み合わせたTableauの作成方法をご紹介します。
今回の作成条件
Table
Tableau+Python+Janomeでワードクラウドを作成する
文章中に高頻度で出現するキーワードを可視化する方法として「ワードクラウド」というものがあります。ワードクラウド自体はTableauでも作ることができますが、可視化前のステップにあたる「形態素解析」はTableauではできないため、別のツールを活用する必要があります。本記事では、PythonとJanomeを活用して形態素解析を行い、その解析結果を元にTableauでワードクラウドを作る手法をご紹介
もっとみる市区町村/市町村単位を切替表示可能なTableauを作成する
Tableauで地図上にデータを表示したい場合、どの粒度で表現するかを考える必要があります。特に難しいのが、政令指定都市を「市単位」で表現するか「区単位」で表現するかという問題です。この記事では、政令指定都市を3自治体有している神奈川県を題材に、市区町村/市町村単位で切替表示可能なTableauの作成方法をご紹介します。
今回の作成条件
対象の都道府県 :神奈川県
使用ポリゴンデータ:行