[4]国際開発と人工知能・機械学習（USAIDのReport）

USAID（United States Agency for International Development、アメリカ合衆国国際開発庁）が人工知能・機械学習の国際開発分野・プロジェクトへの応用に関するレポートを2021年 5月に公開していた。

・Website: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
・PDF (Executive Summary)
・PDF (Full Report)

他にも、上記サイト上にPractical Guideなども公開されている。

同分野の実務に携わったことがないため、どのような方が使える知識かは不明だが、国際開発や国際協力と親和性が高い開発経済学の研究をする私にとっては非常に興味深いレポートである。

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以下は本文（Full Report）の目次

Introduction 
Roadmap: How to use this document
Machine learning: Where we are and where we might be going 
• ML and AI: What are they? 
• How ML works: The basics 
• Applications in development
• Casestudy: Data-driven agronomy and machine learning at the International Center for Tropical Agriculture
• Casestudy: Harambee Youth Employment Accelerator

Machine learning: What can go wrong? 
• Invisible minorities 
• Predicting the wrong thing 
• Bundling assistance and surveillance 
• Malicious use 
• Uneven failures and why they matter 

How people influence the design and use of ML tools
• Reviewing data: How it can make all the difference 
• Model-building: Why the details matter
• Integrating into practice: It's not just "Plug and Play"

Action suggestions: What development practitioners can do today 
• Advocate for your problem 
• Bring context to the fore
• Invest in relationships 
• CriticallyassessMLtools

Looking forward: How to cultivate fair & inclusive ML for the future 
Quick reference: Guiding questions 
Appendix: Peering under the hood