デジタル⊿ライフ027 : テキストマイニング (タイトル)
タイトルを分析し、因数分解してみるが、なかなか難しい。マガジン跨ぎで、キーワードで使われることもあり、目線の違いで迷うが、広い分類から狭くなっていく法則を基本に試行錯誤してみた。
タイトル構成は、紆余曲折を経て、以下に行きついた。5段階のLevelに分けられ、タイトルによりキーワードがはまる位置が異なるが、やむなしである。なお、ハッシュタグは、これとは別次元の横断的な検索用途として切り離した。
<タイトル構成>
Level-1 マガジン名 : 分野
Level-2 タイトル表示 : キーワード
Level-3 ()内表示 : サブキーワード
Level-4 /後表示 : サブx2 キーワード
Level-5 /後表示 : サブx3 キーワード
キーワードで一度、"行事"をタイトルに採用してみたが、広すぎてしっくりこない。順次修正しながらブラッシュアップしているが、現時点では以下の通り。
A) 衣食住
A1) 衣:ブランド名(複数)、スーツ、ジーンズ、スニーカー、サンダル、サングラス、ウェットスーツ
A2) 食:ビール、ウイスキー、日本酒、カレー、ラーメン、中華、ハンバーガー、郷土料理、コーヒー、コーラ
A3) 住:国名(複数)、都市名(複数)、空港名(複数)、訪問場所(複数)、海、みち、住宅、ウッドデッキ、玄関、オリーブ、ホテル、美術館、ジム
B) 行事
正月、初日の出、お年玉、年賀状、書初め、初詣、おみくじ、七五三、節分、七夕、雛祭り、誕生日、運動会、音楽祭、入学式、卒業式、土曜参観、合格、入試、クリスマス、サンタクロース、バレンタイン、ハロウィン、キャンプ、一人旅、男旅、プレゼント、お土産、観戦、応援、写真、ダイエット、検査
C) その他
幼稚園、小学校、中学校、高校、大学、落とし物、忘れ物、事故、冷蔵庫、洗濯機、スマホ、SNS、カード、情報、マイナンバー、パスポート、タクシー、ファン、グローブ、車、買取
P.S : 料理ジャンル調査
”食”のジャンルだけでも、分類は難しい。皆の投稿で成り立つボトムアップ型の雄”食べログ”と、トップダウン型で統計データとも連携可能な総務省の分類を調べて見た。帯に短し襷に長しで、細かすぎる部分と荒すぎる部分があり、ちょっと合わず。
(1) 食べログ
(2) 日本標準産業分類(平成25年10月改定)(平成26年4月1日施行)-分類項目名 : Link
<中分類76 飲食店>
760 管理,補助的経済活動を行う事業所(76飲食店)
7600 主として管理事務を行う本社等
7609 その他の管理,補助的経済活動を行う事業所
761 食堂,レストラン(専門料理店を除く)
7611 食堂,レストラン(専門料理店を除く)
762 専門料理店
7621 日本料理店
7622 料亭
7623 中華料理店
7624 ラーメン店
7625 焼肉店
7629 その他の専門料理店
763 そば・うどん店
7631 そば・うどん店
764 すし店
7641 すし店
765 酒場,ビヤホール
7651 酒場,ビヤホール
766 バー,キャバレー,ナイトクラブ
7661 バー,キャバレー,ナイトクラブ
767 喫茶店
7671 喫茶店
769 その他の飲食店
7691 ハンバーガー店
7692 お好み焼・焼きそば・たこ焼店
7699 他に分類されない飲食店
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