やってみよう!機械学習 - フレームワーク
まず機械学習の入り口としてscikit-learnを使ってみました。有名なフレームワークとしてはTensorFlowと Pytorchがあります。
TensorFlow と Pytorchは機械学習の中の一部であるディープラーニングと呼ばれる深層学習で使われます。
scikit-learnはモデルは人が指定して使うのに対してTensorFlow と Pytorchではモデルも自動で作り上げる仕組みとなっています。そこが深層という意味になります。より目的に合ったモデルを作ることができるとされています。
Tensorflow
TensorFlowは、2015年にGoogleが開発したものです。公式サイトも日本語化されわかりやすくなっています。
手軽に試すこともできます。
Pytorch
おまけ。
CoreML
Appleが2017年に発表した機械学習モデルの利用の無料のフレームワーク。
モデルの作成にはCreateMLを使うことで簡単に作ることができます。
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