2.有名人になるには （副題:AI研究とビックデータ分析について）

第一弾は自分の今勉強している分野について老若男女にわかるように噛み砕いてシェアします。

【データの取得】について、
どのようにデータを取得してると思いますか？

大多数の方はデータベースから持ってくるだろな。。とお考えだと思います。

しかし、今回お伝えしたいのはシミュレーションから抽出するデータというものです。
(ん？？what's !?)

すみません。。。
わかりやすい例を挙げます。

将棋のソフトがそうなんです。
→ 将棋ソフトがなぜあんなに強いのか。それはAI vs AI の勝負をシミュレーションし続けるから。過去の勝負データを基に、よりよい勝ち方をAI同士が模索する。人が対局する何万倍も速いスピードで、戦局データを集積できるため、最適解が選択できるのです。

この手法はどの業界・分野にも適用されています。最低限のデータorルールが決まれば、人の流動や商品選択要因、価格設定まで最適化をすることが可能になります。

みなさんの身近な話しにするために、
ここ、"note"にて具体化してみましょう。
たとえば、どういった記事が多くの人に読まれるのか、、戦略的なライターはもちろん分析していると思います。ハッシュタグは何がいいか、文章量は、カテゴリーは...etc
地道に経験則から学んでいくしかないのが現実です。

一方、運営元はこのデータを正確に収集・分析することができます。羨ましいほどですね。ライターとリーダーの両方を含めて複合分析を可能にします。そのデータがあれば大抵の人は有名ライターになれます。

最後に、
これからの世界の動きです。
"パラレルワールド化"がキーワードになってきます。現実に起きてないことが、パラレル空間で分析可能になる世の中がきます。

私たちになにができるのか、問われています。

◇私の取得データもみなさんにフィードバックしていくのでコメントなり、反響いただけたら嬉しいです。ではでは