Snapのフォトアルバム技術

同社は、自動画像処理を用いてSnapchatのユーザーインターフェースで「Insight Presentation」を行う手法の特許取得を目指しています。この技術は、識別にマシンビジョン、分類に機械学習を用いることで、特定の画像や動画の特徴を識別して整理する「コンテンツコレクション」を生成する仕組みです。

例えば、バスケットボールの試合でSnapchatの動画を撮影した場合、このシステムは、位置と行動を識別し、バスケットボールの試合を中心としたコンテンツコレクションを生成することができます。さらに、このシステムは、対戦チーム、スコア、試合時間など、コンテンツに関連する大量のデータを集約して表示します。このコンテンツが公開されたり、企業によって投稿されたりした場合、コンテンツコレクションは他のユーザーに向けてストーリーとして表示されます。

プライバシーを守るため、非公開や友人限定のストーリーなど、非公開のコンテンツは「システム利用状況の一般的な評価の一部として匿名で分類」され、アカウント固有の情報を明かすことなく、コンテンツに関連するあらゆるデータを活用することができるようになっています。

"マシンビジョンを使って、画像に表現されているコンテンツカテゴリーやコンテンツタイプ（猫などの画像被写体、ブランド関連、場所など）を特定することができる "とSnapは申請書で述べています。"その後、システムはユーザーのプライバシーを維持しながら、様々な方法でこの情報を使用します。"

基本的には、Snapchatアプリで撮影した写真を通して、スポーツイベントのスコアやレストランの評価、あるいは（Snapにとって儲かる可能性のある使用例として）写真に写っているアイテムのブランドなど、ユーザーが自分の周囲の状況をより理解することができるようになります。

写真は米国特許商標庁の提供によるものです。

Photos via the U.S. Patent and Trademark Office.

Snapのデジタル広告スキームは、競合他社よりもはるかにパーソナルなものです。Snapは、人々のフィードやストーリーの間に広告を配置するだけでなく、広告をフィルターやAR体験に統合しています。この特許の技術は、より深いレベルのユーザーとのつながりを持つ広告の新しい道を示す可能性があると、The Glimpse Groupのイノベーション担当VPであるJake Maymarは語った。

例えば、イベントで友人の写真を撮ったとき、その友人がたまたまあるブランドのスニーカーを履いていたら、Snapはその商品を識別して、アプリ内でオンライン購入ができるようになるかもしれません。

「Snapは、広告の出し方が実にスマートです。Snapは、広告の出し方が実に巧みで、楽しくて、面白くて、あなたとパーソナルなレベルで直接つながっているのです。"次の可能性は、ユーザーがこれらのアイテムをクリックして購入できるようになること、そして何が人気なのかを知ることができるようになることだと感じています。"

Snapはまた、これらのコンテンツコレクションを作るために収集したデータを活用して、ブランドが自分たちの知らない層をよりよく理解できるようにすることもできます。例えば、Snapが、似たようなコンテンツカテゴリーで投稿するユーザーをよくポップアップ表示するブランドを特定した場合、そのブランドと提携して、そのグループをターゲットにした広告キャンペーンを行うことができるとメイマーは述べています。

ユーザーに広告を出す新しい方法は、ユーザーが広告を出されていると感じることなく、停滞している広告ビジネスに活力を与えるのに必要なものであるかもしれません。Snapは第1四半期にウォール街の収益目標を達成できず、トップラインは前年同期比6％減の9億8900万ドルと発表しました。CEOのEvan Spiegelは、同社が「広告パートナーの投資収益率を高めるために、広告プラットフォームの大幅な改善」に取り組んでいることを明らかにしました。

この特許出願がちょうど1月に行われたことを考えると、受動的な、埋め込まれた広告は、そのカムバックプランの一部であるかもしれません。