最近の記事
マガジン
記事
論文読み:測定値を有効利用できる機械学習パイプライン [Experimental design for the highly accurate prediction of material properties using descriptors obtained by measurement]
本記事は、なんとなしに読んだマテリアルズインフォマティクス関連の論文、R. Tamura, et al. "Experimental design for the highly accurate prediction of material properties using descriptors obtained by measurement"(オープンアクセス)について、読書記録的にまとめたものです。 本記事の対象論文(以下単に本論文)は、NIMS、旭化成株式会社、