【ノーコードで誰でもできる】はじめてAIモデルを設計して検査AIをつくってみた！-データセット編-
MENOUのAI開発ソフトウェア「MENOU-TE（メノート）」を使って、非エンジニアである広報担当が、ノーコードで実際に一人でAIを使った外観検査の設計をしてみました📝
MENOU-TEはプログラミングを必要としない、マウス操作のみで誰でもノーコードでAIが設計できるソフトウェアになります◎
ここまでの振り返りは下記よりご覧いただけます👀
今回はデータセット編ということでMENOU-TEに画像の取り込みをしたいと思います。
まずは検査したいワーク（製品）の写真を撮影していきます！
MENOU-TEは、カメラで撮影してからインポートもできますし、USBカメラなどを利用して撮った画像を直接MENOU-TEに取り込むことも可能です◎
今回は自宅に撮影セットがないので、携帯のカメラを使って撮影してみました。
こちらは失敗例ですね🤔
自分の影が映りこんでしまったので、部屋でライトを消し、あまり明かりに影響されない場所を選んで撮影してみたら、余計な情報を排除できマグネットだけがキレイに撮れました◎
今回は不良（汚れ）と良品の両方の画像をつかって、AIに学習させてみたいと思います。
あえて画面に入りきっていないモノやいろんなパターンの写真も用意してみました📱
画像の用意ができたので、MENOU-TEにデータセットしてみます💡
MENOUフォーラムで公開している下記の動画をみながら、ステップに従って画像の取り込みをしてみます◎
①ワークフォルダの作成
②データセット新規作成
③画像データのインポート
①ワークフォルダの作成
作成するAIモデルのデータフォルダの保存先を設定します。
1）新しいワークスペースの作成
【ワークスペース名】：名前をつける
【作成場所】：保管先を選択
2）右下の［作成］をクリックでフォルダができます。
②データセット新規作成
撮影した画像の保存フォルダを作成します。
１）データセットのカテゴリーにある［作成］を選択
２）新しいデータセットの作成
【データセット名】：名前をつける
【コメント】：サンプル情報や撮像情報など
※あとで振り返った時に確認したい情報などいれると便利です
３）右下の［作成］をクリックでフォルダができます
③画像データのインポート
画像追加の［画像ファイルを選択］から撮影した画像選択すると、インポートした画像一覧が表示されます。
今回は撮影した画像データをPCに取り込んでからMENOU-TEにインポートする方法にしましたが、［画像追加］➡［カメラから取得］を選択するとカメラデータを直接インポートすることも可能です◎
また、取り込んだ画像データは、必要に応じてグループのラベルを追加し絞込ができたり、画像データ1枚1枚にコメントをいれることも可能です。
今回は表・裏で画像データをグループ分けしています。
MENOU-TE（メノート）にデータセットが完了しましたので、次回は実際にAIモデルをつくってみた編に続きます！
ここまで読んでいただきありがとうございました😊
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AI開発プラットフォームのアプリケーションは直感的なUIとなっているため、マウス操作のみでプログラミングが不要となっており、AIに関する専門知識をお持ちでない方も、またエンジニアでない方も、どなたでも複雑な検査・検品をAI化することが可能です！
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