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文章書いたりコード書いたり文字を並べるのが好きです ChatGPTにgoogleが現れ…

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文章書いたりコード書いたり文字を並べるのが好きです ChatGPTにgoogleが現れたときのようなワクワクを感じる最近 株式会社 ピクセル・エフ 代表

  • Vertex AI

    Vertex AI をつかって遊んでいます。

  • ChatGPT

    ChatGPTの活用を探ります。実際に動くデモを作っていきます。embedding 大好き。

  • 数学と僕

    子供時代、学生時代の思い出エッセイ

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娘とVertex AIで作る「おりがみ折り筋分類モデル」 実証編

モデル作成編からの続きです。 モデルを実際に使ってみます。 コンソール上でモデルのテストデプロイが済めばモデルを利用できます。APIを叩いても良いですが、コンソールから画像をアップロードしてテストができます。テスト結果はグラフで表示されてわかりやすいです。今回もこれを利用します。 テストが済んだら、デプロイを削除してくださいね。時間で課金されます。 ピアノで試すピアノを折ります。1手順ごとに判定させます。さてどうなるか？ 撮影データとともにお楽しみください。 手順0

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    • 幼児の靴が路上に落ちている理由

      路上に落ちている幼児の靴、見かけたことがありますか？ 自分に子どもができるとより頻繁に見かけるような気がします。 そしてなぜ靴が落ちるのか？そのしくみがわかってきます。 理由1、幼児はずっと歩かない 幼児はずっと歩きません。 以下の場面で靴が脱げること・靴を脱がすことがあります。 ベビーカーの乗り降り 幼児はベビーカーへの乗り降りを繰り返します。 乗った際に靴を脱いでしまうことがあります。 脱いでも親の視界に入ることが多いので拾える可能性は高いです。 車に乗せる時

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      • Vertex AI Vision + Google Custom Search API + ChatGPT で作るドラクエウォーク おすすめの宝の地図を教えてくれるチャットボット

        ドラゴンクエストウォーク4周年おめでとうございます。リリース当初から楽しんでいます。 最近は娘もすっかりハマってしまい家にはスライムのぬぐるみがいくつも。冒頭の写真は娘が作った真鍮板のレリーフ。 今回は娘に負けじと僕もドラクエで工作してみます。 このページで利用している株式会社スクウェア・エニックスを代表とする共同著作者が権利を所有する画像の転載・配布は禁止いたします。 (C) ARMOR PROJECT/BIRD STUDIO/SQUARE ENIX All Righ

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        • 不安定だったChromecast 解決まで

          5GHzから2.4GHz帯に戻したら解決 Chromecast with Google TV（HD）を今年の2月に買いました。機能的には満足だったのですがなぜか不安定。動画閲覧が止まる上に、エラーが出て閲覧が中断されちゃうことがしばしば。とくにTVer見ているときに頻発。 最初はChromecastのファームウェアに問題があるのかなとか各アプリの出来に問題があるのかなと思って色々調べてもなにも出てこず、ファームやアプリのアップデートしても解決せず。 そうこうしているうち

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        娘とVertex AIで作る「おりがみ折り筋分類モデル」 実証編

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        • Vertex AI Vision + Google Custom Search API + ChatGPT で作るドラクエウォーク おすすめの宝の地図を教えてくれるチャットボット

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        マガジン

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        記事

          Claude on Amazon Bedroc

          Claude使える！って喜んだものの ChatGPT対抗のClaude、10万トークン扱えるということで楽しみにしていました。 申し込みをして待っていたら先日、通知が来て喜んでいたんだけど、UKまたはUSからのアクセスかつSMSが受信できる電話番号が必要ということで断念（VPN使ったりいろいろやってみたんだけどだめでした）。じゃあなんでこんな通知来たんだろう？申込みのときに国も聞かれて日本って答えていたよ。 Bedrock で使えるようになった がっかりしているのも

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          Claude on Amazon Bedroc

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          娘とVertex AIで作る「おりがみ折り筋分類モデル」 モデル作成編

          データ作成編からの続きです。 これ以降の作業はお金かかります！ モデル作成以降の作業に対してお金がかかります。試してみる方、ご注意ください。 トレーニング: 8ノード時間(実時間1時間48分) - 3900円（税別） デプロイ: 10時間ぐらい - 1865円（税別） デプロイはできたモデルを実際に使える状態にすることです。モデルを試したあとデプロイはいつでも解除、再実行できます。今回、解除を忘れてしまって費用がかさんでしまいました。 データセットを作る 学習に使

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          東京湾の潮汐の影響は多摩川のどこまで及ぶのか？ 実地調査1

          前回、潮汐の影響の限界と思われる場所を示しましたが、その近くまで行ってきました。 以下の写真は上の地図の右端、川崎側（下側）から撮ったものです。川がY字になっています。 地図の衛星写真では河原になっている部分が水に満たされています。この時間帯は満潮でした。 このあたりまで潮汐の影響があるのは間違いないですね。 ちなみにちょっと水を舐めてみましたが、塩は感じませんでした。もう舌でわかるレベルではないですね。 次回はさらに上流まで行ってみようと思います。

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          線形代数と僕 大学編4 - グーグル出現

          大学編3からの続きです。 ネットサーフィン 当時、インターネットは大学のワークステーションで使っていました。 ネットサーフィン（死語？）は文字と静止画のみ。 サイトを探すときはヤフー。 といってもキーワード入れて検索！じゃないんですよ。 キーワード検索はありましたが使い物になりませんでした。 全文検索できませんでした。 カテゴリごとのリンク集をたどっていってサイトを探していました。 当時のSEOは（といってもSEOという言葉はまだなかったかも）このヤフーカテゴリに登

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          線形代数と僕 大学編4 - グーグル出現

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          ChatGPT + Embeddings + Google Custom Search APIで特定テーマをキュレーション「蒲蒲線」 - データ収集編

          前回の続きやっていきます。 検索結果の収集 前回作った検索エンジンをつかってデータの収集をします。 Pythonで行いますが、以下のサービスを使うと環境構築を自力ですることなくコードの実行ができる上に、グーグルのサービスとの連携も簡単でおすすめです。 特定キーワードの検索結果について「タイトル」「URL」「スニペット」をcsvファイルに保存します。欲しいのはURLだけなんですが一応タイトルなども取得しました。 pip install --upgrade google-

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          ChatGPT + Embeddings + Google Custom Search APIで特定テーマをキュレーション「蒲蒲線」 - データ収集編

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          東京湾の潮汐の影響は多摩川のどこまで及ぶのか？

          近所に多摩川に降りられるように整備されている親水護岸があります。 僕の子供の頃（40年前）は多摩川は汚くて川に入って遊ぶという発想はなかったです。 最近は毎年夏になるとこの場所で遊んでいるのですが、川の水の綺麗さに驚きます。流域人口は380万人あるようですが、これだけの人が住んでいる地域に流れる川がこれほど綺麗とは信じられません。 この場所は河口から11キロ。潮汐の影響があるようで、毎回、水位がけっこう違います。時には水の流れがほぼ無く巨大プールか！と思うときもあります

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          娘とVertex AIで作る「おりがみ折り筋分類モデル」 データ作成編

          きっかけ編からの続きです。 データをどう作る？ おりがみは娘がどんどん作ってくれて、折り筋という2次元に変えて撮影するというアイデアがあったとしても、実際にどうデータ化するかは一筋縄では行きませんでした。 Vertex AI では一つのラベル（おりがみ名）について1000枚の画像データを推奨しています。って1000枚無理だよ！最小限の10枚をクリアすることを考えます。 最終的に以下の方法にたどり着きました。 おりがみより一回り大きい正方形のダンボール（台紙）に折り筋

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          ChatGPT + Embeddings + Google Custom Search APIで特定テーマをキュレーション「蒲蒲線」 - 検索エンジン作成編

          先日作った ChatGPT + Embeddings の派生形です。 この時は自分が管理している、かつ更新されることがないデータベースを取り扱いましたが、今回は市中のデータを元にすることを考えてみます。 ネット上のデータ収集にはやっぱりグーグル検索が強力です。 今回は以下の手順でデータ収集してみます。 「プログラム可能な検索エンジン」で検索エンジンを作成 Custom Search API で作成した検索エンジンを使って特定キーワードの検索結果を取得 検索結果のUR

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          線形代数と僕 大学編3 - カップラーメンと交換法則

          大学編2からの続きです。 一人暮らしあるある？ 大学時代は専門書読んでゲームしてたらそれだけで楽しかったですね。 夢中になっているとお腹すかないので、食事しないこともしばしば。 一度、丸一日以上食事をしなかったら目が霞んできて気を失いそうになったことがあります。 このときはさすがに焦りました。新聞の片隅に載ってしまう。両親の呆然とする姿が脳裏に。 家に食べ物はまったくなかったので、近所のローソンまで這うようにして向かってカップラーメンとすぐ食べられる肉まんを買いました

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          娘とVertex AIで作る「おりがみ折り筋分類モデル」 きっかけ編

          折ったおりがみ捨てられない 娘はおりがみが大好き。月刊折り紙を購読し、おりがみ博士を目指し、おりがみに打ち込んでいます。 そこで親として課題に思っていることが、折ったおりがみをどうするか問題。 作品はどれも素晴らしいので取っておきたいのはやまやまなのだけれど、場所に限りがあるわけで全部取っておくのは不可能。どうしたものか？ 結局、しばらくとっておいて捨てるしかないとは思うのですが、それまでになにかできないか？ おりがみの折り筋 ある時、娘が言ったんですね。 「私は

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          線形代数と僕 大学編2 - 「まずは英語、次は線形代数」

          大学編1からの続きです。 当時、僕は毎週ファミ通を購読していました。ゲーム雑誌ですね。紙媒体ですよ。 この頃のゲーム業界は、任天堂のスーパーファミコンによる一強支配が終わり、セガサターンとソニーのプレイステーション（PS1ね）の熾烈な鍔迫り合いを経て、鉄拳２、バイオハザードの発売、スクエア（現スクエニの前ね）の任天堂との決別からのファイナルファンタジー7の発表・発売でソニーがナンバーワンの座を任天堂から奪うという激動の時代でした。 本当に毎週ファミ通を読むのが楽しみでし

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          線形代数と僕 大学編2 - 「まずは英語、次は線形代数」

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          誰のために検査を受けるのか？

          初めての大腸内視鏡検査、そこで書ききれなかったこと書いてみます。 受けようと思ってから実際に受けるまでしばらく時間がかかったこと書きましたが、受ける決心をつけさせてくる出来事がありました。 知人Aくんのお父さんが胃がんで亡くなったんですね。 胃の調子が悪くて、胃薬を飲んでも良くならず、でも検査は受けてなかった。病院にはかかっていたんだけれど検査が受けられる病院じゃなかったようです。 いよいよ調子が悪くて、別の病院で検査を受けたときにはすでに難しい状況になってしまってい

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