オラ〇〇よりいいんじゃね？ｗ
Verticaは、全世界で3,500社以上導入されている列指向型のデータベースです。大量データの分析や検索を「高速」に処理できるだけでなく、汎用的なPCサーバーを並列接続するだけで「簡単」に性能拡張することが可能です。日々データ量が増大し続けるビッグデータ分析において、コストを抑えながら「柔軟」に性能を拡張していくことも可能であり、煩雑なデータベースの管理やチューニング作業の負荷軽減などの、ビッグデータ分析における様々な課題を解決し、お客さまの意思決定のスピードアップを支援します。
データ圧縮（最大90%圧縮）
データの属性に応じた最適な圧縮アルゴリズムでストレージ容量を最大90%削減できます。
データ圧縮によって検索時のディスクI/O量が減り、高速な検索処理を実現することができます。
Hadoopのネイティブサポート
MapReduceを用いた膨大な構造化・非構造化および半構造化データを分析するためにHadoopとVerticaを動的に統合するHDFS Connectorが用意されています。
導入効果
11億件の取引明細データに対する分析パフォーマンスを最大9倍に強化
バッチ処理による商品日報データのロードを2.5時間→17分に短縮（最大8倍）
データ分析効率化による業務効率改善と、全社における情報活用を推進
導入効果
24時間365日の継続的な高速データロードと検索処理の同時実行を高速化することにより、検索結果の待ち時間を大幅に短縮（3分の処理を最大10秒に短縮）、業務効率を改善
法人系ネットワークサービスにおける障害を防止することで顧客満足度を向上
一応説明しとくｗ
３分とは１８０秒でしょ。
それが１０秒になる。
つまり、１８倍の速度向上ってことね。
Bのデータを処理するスモールスタート構成として、サーバ:3台、1GB Switch:2台を用いた構成例です。
10TBのデータを処理するハイパフォーマンス構成として、サーバ:8台、10GB Switch:2台を用いた構成例です。
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