【レクチャー: セクション2の概要】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
フレームワークPyTorchを使ってディープラーニングを構築し、最後にはWebアプリとしてデプロイします。
Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5
ハッシュタグ: #Live人工知能
本コースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。
PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。
本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。
PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。
また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。
本コースでは開発環境にGoogle Colabを利用するので、環境構築にはほとんど手間がかかりません。
PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。
第1講 イントロダクション
第2講 PyTorchで実装する簡単なディープラーニング
第3講 PyTorchの様々な機能
第4講 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
第5講 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
第6講 AIアプリのデプロイ
コースへのリンクはこちらになります。
https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?referralCode=5106F3FDA2C91D0C1CB5
他のUdemy講座はこちらから。
https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニン2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
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