秋のコース割引-第2弾-「AIで小説を執筆しよう!【GPT-2】」など
受講生の皆様、こんにちは。 Udemy講師の我妻です。
秋も深まり、いい天気が続いていますね。これからの紅葉が楽しみです。
皆さんの秋の学習を応援するために、いくつかのコースの割引を開始します。
本日から10/26の10:00まで、秋の割引(最低価格)を以下のUdemyコースに適用します。
AIで小説を執筆しよう!【GPT-2】
グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】
【Midjourney】AIでイラストを描こう!
AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】
【Streamlit+Colab】人工知能Webアプリを手軽に公開しよう!
NumPy+matplotlib実践トレーニング
みんなのKaggle講座
AIで小説を執筆しよう!【GPT-2】 -人工知能による日本語テキストの自動生成、AIと人間の共同執筆-
AIによる文章の生成について学ぶ講座です。
「GPT-2」というAIのモデルを使用し、日本語で原稿を自動執筆します。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -「グラフ」を扱う「深層学習」-
「グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!」は、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。
GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。
【Midjourney】AIでイラストを描こう! -人工知能によるテキストからの画像生成-
AI(人工知能)を使った画像生成を学ぶ講座です。
注目のサービス「Midjourney」を使い、文章から画像データを生成します。
AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransformerの応用まで-
「AIによる画像分類を学ぼう!」は、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などをベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。
フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で様々な画像分類のモデルを実装します。
【Streamlit+Colab】人工知能Webアプリを手軽に公開しよう!-Pythonで構築し即時公開するAIアプリ-
人工知能、機械学習Webアプリを手軽に公開する方法を学ぶ講座です。
NumPy+matplotlib実践トレーニング -機械学習、深層学習の基礎として学ぶデータの操作と可視化-
「NumPy+matplotlib実践トレーニング」は、機械学習、深層学習(ディープラーニング)で非常に有用なツール、NumPyとmatplotlibを練習する講座です。
みんなのKaggle講座 -Pythonのコードと共にコンパクトに学ぶKaggleの始め方-
「みんなのKaggle講座」は、実践的なデータに関する課題を競うプラットフォーム、Kaggleの入門講座です。
また、10月31日まで、以下のコースに月の割引を適用中です。
【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能(AI)を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
このコースは、AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。
Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。
本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。
人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。
最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。
【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
このコースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。
PyTorchを使ってCNN(畳み込みニューラルネットワーク)、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。
PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。
PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。
次のUdemyコースは、現在ライブ講義開催中の「はじめてのベイズ統計」 になります。
楽しみにお待ちください。
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