【レクチャー: 畳み込みニューラルネットワークの概要】ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能(AI)と深層学習の原理
https://www.udemy.com/course/deepzero/?referralCode=3A82DB08E729586B33DB
本コースは、ディープラーニングをゼロから実装する講座です。
TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)までゼロから構築できるようになりましょう。
ディープラーニングをフルスクラッチで構築することにより、普遍的な原理がしっかりと身につきます。
人工知能(AI)、特にその一分野であるディープラーニングは世界中の人々の関心を集めており、自動運転、ファイナンス、流通、アート、研究、さらには宇宙探索に到るまで、様々な分野で活用をされ始めています。
本コースは、可能な限り多くの方がディープラーニングの本質を学ぶことができるように、プログラミングと数学から始めて畳み込みニューラルネットワークに至るまで、手を動かしながら少しずつ丁寧に学べるように設計されています。
また、扱うコードは直感的な分かりやすさを重視し、可能な限りシンプルで可読性の高いコードを心がけています。
講師: 我妻幸長(@yuky_az)
他の講座はこちらから。
https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
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