新コース「AIによる「物体検出」を学ぼう！【PyTorch+Colab】」の公開と割引（最低価格）について

本日、Udemyで「AIによる物体検出」のコースをリリースしました。

​AIによる「物体検出」を学ぼう！【PyTorch+Colab】 -ディープラニングにより特定する物体の位置、種類-​

これに伴い、本日から12/9の10:00まで、公開記念割引（最低価格）をこのコースおよび関連コースに適用します。

以下が割引クーポンです。
割引クーポン : https://www.udemy.com/course/ai-object-detection/?couponCode=4ED7620B08A210825DBB​

​『AIによる「物体検出」を学ぼう！』は、人工知能（AI）を使った画像中の物体検出について学ぶ講座です。
フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で画像中の物体を検出します。
人工知能・機械学習技術の中でも、近年注目されているのが「ディープラーニング」で、第3次AIブームの主役となっています。
物体検出は画像の中から特定の物体の位置と種類、個数を特定する技術ですが、ディープラーニングによる物体検出は自動運転やスマートフォンによる顔認識など様々な場面で利用されています。
本講座では、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、DETRなどのディープラーニングベースの物体検出技術を学び、Pythonのコードで実装します。
物体検出をうまく利用すれば、従来人間しかできなかったタスクの自動化が可能です。
Pythonのコードを書きながら、AIによる物体検出技術を楽しく学んでいきましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

​講座の内容は以下の通りです。
Section1. AIによる物体検出の概要
→ AIによる物体検出の概要、開発環境、CNNについて学びます。
Section2. Faster R-CNNによるシンプルな物体検出
→ Faster R-CNNにより、物体検出をシンプルに実装します。
Section3. SSD、RetinaNetによる物体検出
→ 高精度を発揮する実用的な物体検出技術、SSDおよびRetinaNetについて学びます。
Section4. Transformerを利用した物体検出（DETR）
→ 「Transformer」が導入された物体検出技術、DETRについて解説します。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。
Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

​​割引クーポン : https://www.udemy.com/course/ai-object-detection/?couponCode=4ED7620B08A210825DBB​

以下は関連コースです。

​みんなのディープラーニング講座 ゼロからPythonとColabで丁寧に学ぶ深層学習の最初の一歩【2021年最新版】​
割引クーポン : https://www.udemy.com/course/deep-learning/?couponCode=EC95D3D07B52AA1D049E​
みんなのディープラーニング講座は、誰にでも開かれたディープラーニング（深層学習）初心者向けの講座です。

​​【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！ 【PyCaret / Google Colab / Kaggle】​
割引クーポン : https://www.udemy.com/course/automl-ai/?couponCode=7F4E1CFE3C626EC217FC​
AutoMLを使い、機械学習を手早く実装できるためになるためのコースです。

AIによる画像生成を学ぼう！【VAE / GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-​
割引クーポン : https://www.udemy.com/course/image_generation/?couponCode=24EE94F0143067DBE677​
GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。

​BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-​
割引クーポン : https://www.udemy.com/course/nlp-bert/?couponCode=9348C0E82E6C4E3BFAE4​
ディープラーニング（深層学習）を使う自然言語処理技術の中でも、特に注目を集めているBERTを解説するコースです。

また、12月31日まで、以下のコースに月の割引を適用中です。

​​【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう​
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/ft-fb-mk/?couponCode=FE099856AC5D04E4FA59​
このコースは、AIを利用したサービスを素早く簡潔に作れるようになるための講座です。
Flutter、Firebase、MLKitを利用して、iOS、Androidの人工知能アプリを可能な限り1つのソースコードで開発します。
本コースはこれらの技術の概要、および環境構築から始まり、Flutterで使用するプログラミング言語Dartの解説、UIの構築、FirebaseおよびMLKitとの連携について解説していきます。
人工知能を使ったアプリのモックアップを作りたい方、人工知能を学んだけど活かし方が分からない方に特にお勧めです。
最終的には、機械学習による顔認識を利用したSNS風のアプリの構築まで行います。

​【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-​
割引クーポン: https://www.udemy.com/course/ai-pytorch/?couponCode=3925A8478F5DCF94F507​
このコースのゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。
PyTorchを使ってCNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。
PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。
PyTorchを包括的に学び、皆さんの技術的な可能性を大きく広げましょう。

間もなく、新しい講座がTwitterなどで発表される予定です。
楽しみにお待ちください。