Jetpack ComposeでMPAndroidChartのグラフを表示する
自己紹介
こんにちは!yosh4t4と申します。
くふうAIスタジオにてAndroidアプリエンジニアとして従事しており、家計簿アプリZaimの開発を担当しています。
Zaim Androidの現状
Zaimはリリースから10年以上経過したサービスで、日々、メンテナンスや機能改善を続けています。
Android版は旧来のAndroidビューで実装された画面がまだまだ多い状態ですが、徐々にJetpack Composeへの置き換えを行い、モダンな技術への移行を進めています。
その中で、家計簿アプリという性質上、当然ながらJetpack Composeでのグラフ表示実装も避けては通れません。
グラフ表示処理をJetpack Composeに置き換えたい
Androidで何らかのグラフを表示する場合には、MPAndroidChartを用いることで、比較的容易に導入することが可能です。
Zaim Androidでもこれまで、グラフ表示にはこちらのライブラリを利用してきました。
しかしながらこちらのライブラリは、現(2024年3月)時点で、Jetpack Composeをサポートしていません。
既存のデザイン、実装の共通化の観点から、できる限りMPAndroidChartで実装したいのですが、こうした場合には、AndroidViewコンポーザブルを用いて、Compose化を図ることができます。
AndroidViewコンポーザブルを用いてMPAndroidChartのグラフを表示する
今回、LineChart、PieChart、RadarChartの三種類のグラフについてサンプルを実装、動作検証を行いました。
下記に、コードとともに結果をまとめます。
LineChart
@Composable
fun LineChart(modifier: Modifier = Modifier) {
val sinDataSet = createLineDataSet({ x -> sin(x * PI / 180).toFloat() }, "Sin Curve", Color.Red)
val cosDataSet = createLineDataSet({ x -> cos(x * PI / 180).toFloat() }, "Cos Curve", Color.Blue)
AndroidView(
factory = { context ->
LineChart(context).apply {
description = Description().apply { text = "" }
data = LineData(sinDataSet, cosDataSet)
xAxis.apply {
mAxisMaximum = 360f
mAxisMinimum = -360f
granularity = 90f
setLabelCount(9, true)
}
axisLeft.apply {
mAxisMaximum = 1.0f
mAxisMinimum = -1.0f
granularity = 0.2f
setLabelCount(11, false)
}
axisRight.isEnabled = false
}
},
modifier = modifier
)
}
// データセットの生成処理
fun createLineDataSet(function: (Float) -> Float, label: String, lineColor: Color): LineDataSet {
// -360°から360°まで、10°おきに値を追加
val entries = (-360..360 step 10).map { Entry(it.toFloat(), function(it.toFloat())) }
return LineDataSet(entries, label).apply {
color = lineColor.toArgb()
setDrawValues(false)
setDrawCircles(false)
}
}
高校数学でおなじみのsinカーブ、cosカーブを表示してみました。
PieChart
@Composable
fun PieChart(modifier: Modifier = Modifier) {
val pieEntryList = listOf("Red", "Green", "Blue").map { label ->
// 0〜100のランダムな整数を生成
PieEntry(round(Random.nextFloat() * 100), label)
}
val pieDataSet = PieDataSet(pieEntryList, "").apply {
colors = listOf(Color.Red, Color.Green, Color.Blue).map { it.toArgb() }
}
AndroidView(
factory = { context ->
PieChart(context).apply {
description = Description().apply { text = "" }
centerText = "Sample"
setEntryLabelTextSize(11f)
data = PieData(pieDataSet).apply { setValueTextSize(11f) }
// アニメーションを指定
animateXY(1000, 1000)
invalidate()
}
},
modifier = modifier
)
}
こちらは家計簿にも用いることの多い円グラフ。
時計回りに動きながら表示するアニメーションや、タップした項目を拡大表示するアクションも、そのまま動作することが確認できました。
RadarChart
@Composable
fun RadarChart(modifier: Modifier = Modifier) {
val radaDataSetList = listOf(
createRadarDataSet("StudentA", Color.Red),
createRadarDataSet("StudentB", Color.Green),
createRadarDataSet("StudentC", Color.Blue)
)
val subjects = listOf("Eng.", "Math.", "Soc.Stu", "Sci", "For.Lang")
AndroidView(
factory = { context ->
RadarChart(context).apply {
description = Description().apply { text = "" }
data = RadarData(radaDataSetList)
xAxis.apply {
valueFormatter = IndexAxisValueFormatter(subjects)
}
yAxis.apply {
axisMaximum = 100f
axisMinimum = 0f
granularity = 20f
setLabelCount(6, true)
}
invalidate()
}
},
modifier = modifier
)
}
// 学生毎のデータセットの生成処理
fun createRadarDataSet(studentName: String, studentColor: Color): RadarDataSet {
// 0〜100のランダムな値5つのリストを生成
val randomValues = List(5) { round(Random.nextFloat() * 100) }
val radarEntries = randomValues.map { value -> RadarEntry(value) }
return RadarDataSet(radarEntries, studentName).apply {
color = studentColor.toArgb()
}
}
こちらは学生3名の科目毎の点数分布。
まとめ
いずれのグラフも、確認した範囲では特に問題などはありませんでした。
今回はサンプルなので、いずれのグラフの処理もAndroidViewのfactoryに実装してしまいましたが、再表示時に最新のデータを読み直す場合を考慮するならば、データのセット処理はupdateで実装する方が好ましいですね。
AndroidViewの万能さには、ただただ脱帽です。
うまく活用しつつ、今後もZaimのCompose化を推進していきます。
くふうAIスタジオでは、採用活動を行っています。
当社は「AX で 暮らしに ひらめきを」をビジョンに、2023年7月に設立されました。
(AX=AI eXperience(UI/UX における AI/AX)とAI Transformation(DX におけるAX)の意味を持つ当社が唱えた造語)
くふうカンパニーグループのサービスの企画開発運用を主な事業とし、非エンジニアさえも当たり前にAIを使いこなせるよう、積極的なAI利活用を推進しています。
(サービスの一例:累計DL数1,000万以上の家計簿アプリ「Zaim」、月間利用者数1,600万人のチラシアプリ「トクバイ」等)
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