日刊 画像生成AI (2022年11月12日)
ジェネレーティブAI界は、今とても早いスピードで進化し続けています。
そんな中、毎日時間なくて全然情報追えない..！って人のためにこのブログでは主に画像生成AIを中心として、業界変化、新表現、思考、問題、技術や、ジェネレーティブAI周りのニュースなど毎日あらゆるメディアを調べ、まとめています。
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ピックアップニュース
DeviantArtが「DreamUp」を公開したけど..
アメリカのアートギャラリーサイト, コミュニティの「DeviantArt」は、画像生成AIサービス「DreamUp」を公開。（StableDiffusionを搭載）。そして将来的にDreamUpがトレーニングに作品を使うことを禁止する設定を行えるがそれにはフォーム入力が必要だし、デフォルト設定で「学習を許諾」にしていて、DeviantArtメンバーから大きい反発が起きていたみたいです。
その後、全ての作品を「AIデータセットでの使用を許可されていないもの」として自動的にラベル付けされるようにアップデートしました。
Update: We heard the community feedback, and now ALL deviations are automatically labeled as NOT authorized for use in AI datasets. https://t.co/QnTPc3TA8a pic.twitter.com/pnQVgIsFkA
— DeviantArt (@DeviantArt) November 12, 2022
DreamUp実際に使ってみました。（以下のリンクから使えます😊）
https://www.deviantart.com/dreamup
これは他のサービスにはなかった特徴かも。こういうプラットフォームならではの対応かな
shutterstockもこんな感じにしてきそう
Gigazineさんが詳細をまとめられているのでぜひ。
DeviantArtに対して私たちが怒っている理由。
Hey @DeviantArt. You don’t seem to understand why we’re upset. So here is a very simple explanation pic.twitter.com/NABrRAGmWS
— Megan Rose Ruiz (SHOP OPEN) (@meganroseruiz) November 12, 2022
開発
Stability AIの開発者プラットフォームが誕生！
stability-sdk、APIの説明や、他の様々な情報がまとまっているサイトが公開。現在は基本的な画像生成機能しかないけど、これからどんどんDreamStudioのアップデートに合わせて進化していきそう。
I'm happy to announce @StabilityAI's new developer site at https://t.co/bXc5uLGSFA! 🚀
— Conner Ruhl (@connerruhl) November 11, 2022
It's only focused on basic documentation for now, but it will hopefully grow to become the best developer experience for generative AI available anywhere...
Special thanks to @toddelvers. 🔥
画像1枚で学習することのできる「DreamArtist」が公開
たった1 つのトレーニング画像でその内容とスタイルを学習し、制御性の高いさまざまな高品質の画像を生成するDreamArtistがStable Diffusion webuiの拡張機能としてリリース。DreamArtist の埋め込みは、追加の説明や 2つの学習済み埋め込みと簡単に組み合わせることができるようです。すごい、
1枚で学習した概念複数を混ぜている例も載っていました。楽しそう！
Dungeons and Diffusionが公開
手動でラベル付けされた 2,500 枚の画像で 30,000 ステップのトレーニングされたモデル、Dungeons and Diffusionが公開。
『Take on me』のモデルが公開
80年代のミュージックビデオ『Take on me』で学習したモデルが公開されました。
MobiUiUx StableMobileAppUiUx モデルが公開
スマホのUIを生成するモデルが公開。プロンプトで「MobiUiUX」を利用することでこのスタイルを適用することができます。
シリコンバレーからのGPT-4の噂
bioshokさんがこちらのまとめ既に書かれていたのでメモ
https://t.co/Pk6F3izJi9
— bioshok(INFJ) (@bioshok3) November 14, 2022
GPT4の噂
→今年12月~来年2月リリース
→マルチモーダル(テキスト、音、画像、場合によってはビデオ)
→巨大(100兆？)でスパースなモデル
→トレーニングコストは100万ドル以内
→チューリングテストは取るに足らない問題
→GPT3が出たときの衝撃と同程度の驚きになる？
表現
Anything V3モデルとTronモデルのマージを検証
※注意 Anything V3モデルはリークNAIモデルの改良であるというコメントが発見されたため、利用は控えましょう。(前のnoteの途中に記載)
MMD→NovelAIでアニメ化テスト
NovelAIを使いMMDからアニメを作るテスト。
— エクスヴェリア【nZk】【emU】 (@nZk1015) November 12, 2022
まずMMDの動画でBB素材を作成してからそれをi2iでAIに描いてもらい、その後背景と合成しました。#NovelAI#NovelAIDiffusion https://t.co/PRHdUBqwmj
Midjourney Remix テスト
Midjourneyで阿佐ヶ谷姉妹とエヴァンゲリオンを合成してみた。 pic.twitter.com/i1KJHvvDCz
— ROBA (@vjroba) November 11, 2022
研究、検証
画像の処理内容を数珠つなぎに設定して複雑な処理を一発実行できる無料ツール「chaiNNer」を使ってみたよレビュー
Stable Diffusion画像生成スクリプト（Diffusersベース、一括生成対応）
NovelAIの絵文字、表情などの検証まとめ
表情などの絵文字を追加https://t.co/KD9Da1KRQv pic.twitter.com/EtYP8bYjvD
— Plat 🖼️ (@p1atdev_art) November 11, 2022
55モデルを同じプロンプトで検証
枯れた花を復活させる
思想・ムーブメント
マーケティング コンテンツ プラットフォーム Simplified が AI テキストから画像へのジェネレーターを発表
ジェネレーティブAIが医学教育をどのように変えるか
勉強
追記: SDのサンプラーを理解する
ちなみに世の中の99.9%の人は、Stable Diffusionでplms/dpm2 samplerをよく分からずに使ってると思うんですけど、正体を知りたいという稀有な方のために以下の動画の最後の方で解説してます。
— mi141 (@mi141) November 12, 2022
両者は高速時の劣化のかかり方が違うと思うので、なんかのスタイルと捉えられてる風潮がありますね… https://t.co/sKZv5QxBt6 pic.twitter.com/r5Zsgjs5hi
予算30万円台の深層学習用PCの買い方
最後に
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