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AI/機械学習関連のノートまとめ
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鈴木天音

鈴木天音

Kaggle初心者におすすめしたい『機械学習のための特徴量エンジニアリング』

Kaggle初心者におすすめしたい『機械学習のための特徴量エンジニアリング』

結婚祝いで『機械学習のための特徴量エンジニアリング』をいただきました。ざざっと読んだのでレビューしたいと思います。

まず、前提として、この本の想定読者層は

・業務やKaggleで機械学習を触っている人
・大学で機械学習を学んだことがあり、今後実践していきたい人

だと思います。機械学習なんもわからん！という人がすんなり読める本ではありません。すんなり読める本ではありませんが、「今からKaggl

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カレーちゃん

カレーちゃん

Kaggleに取り組み初めて、9ヶ月時点でのkaggleのやり方と考えていること

この文章は、技術書典６で頒布予定のKaggleのチュートリアル第３版に掲載予定の文章です。

去年の7月から、9ヶ月くらい専業Kagglerとして、Kaggleに取り組んできて、少しだけ効率的な取り組み方がわかったことや考えていることを、まとめてみます。

コンペの選び方多くの時間を投入することになるので、後悔のないように選びたいところですが、どのコンペでも学べることは数多くあるので、直感で選んで

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