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AI/機械学習関連のノートまとめ
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鈴木天音

鈴木天音

Kaggle初心者におすすめしたい『機械学習のための特徴量エンジニアリング』

Kaggle初心者におすすめしたい『機械学習のための特徴量エンジニアリング』

結婚祝いで『機械学習のための特徴量エンジニアリング』をいただきました。ざざっと読んだのでレビューしたいと思います。

まず、前提として、この本の想定読者層は

・業務やKaggleで機械学習を触っている人
・大学で機械学習を学んだことがあり、今後実践していきたい人

だと思います。機械学習なんもわからん！という人がすんなり読める本ではありません。すんなり読める本ではありませんが、「今からKaggl

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いのいち

いのいち

Fintech Data Championship優勝の手法

はじめまして、いのいち(https://twitter.com/inoichan?lang=ja)です。
先日行われたFintech Data Championship( https://ps.nikkei.co.jp/fdc2019/ )という大会で幸運にも優勝させていただくことができました！

その大会で用いた手法を、noteを使ってシェアすることにしました。初noteです！内容は優勝者プレゼ

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