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第8章 ml4tワークフロー 第3節: backtraderでバックテスト

第8章 ml4tワークフロー 第3節: backtraderでバックテスト

はじめに
backtraderとは簡単にバックテスト出来るPythonライブラリです。

今回はbacktraderを使ってバックテストして、pyfolioでバックテストの結果を分析します。

backtraderのgithubはこちらです。

例えば単純移動平均線の戦略でバックテストする場合は以下の通りにコードを書けば良いです。

from datetime import datetimeimp

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Machine Learning For Algorithmic Trading 解説リンクまとめ

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準備編machine learning for tradingの始め方
本Githubレポジトリを快適に学習するための環境設定

第4章
4章アルファ-ファクター研究: 第一節: 特徴量エンジニアリング
第4章:アルファーファクター研究、Kalman FilterとWavelet変換

第5章
第5章 戦略評価編 第4節 平均分散ポートフォリオ
第5章 戦略評価編 第5節ケリー基準(ベッティング

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machine learning for tradingの始め方

初投稿且つ無償につき、クオリティはご容赦ください(笑)
今回はこちらのStefan JansenのGithubを通じて、金融市場の定量分析を行います。
ワークフローは以下に通りです。投資に機械学習を応用するにあたっては、Predictionsまでで事足りますので、本マガジンでは、そこまでを中心に解説していきたいと思います。

自動執行したい投資家の方々は、その先の実務への応用もございますので、そこ

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