![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/151118145/rectangle_large_type_2_393d31a6c90b0d531ed4b337a99c8e0c.png?width=1200)
LA26/SM26[金融リテラシー/リベラルアーツ]トリム平均をどう活用しますか(2024/8/18updated)
◎要約
統計的分析を行うことにおいて、歪みの無いデータであれば、そのまま統計処理を行うことで妥当な示唆が得られます。しかし作為がデータに入っていることがあります。ランダムなデータに近づけるために、それを補正する必要があります。その方法として、可能な限り一人一票に変換した上、極端に良い評価と悪い評価を除くトリム平均を使うことが考えられます。
2012年から学生向けに金融リテラシーを高める教育を行ってきました。そのコンテンツや教育方法が完成したことで、2021年から大人の金融リテラシーを高めるサポートを始めることしました。noteへの投稿がそのスタートです。