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機械学習

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機械学習モデルをNetronで可視化してみる

機械学習モデルをNetronで可視化してみる

Netronとは、機械学習モデルを可視化するツールです。
ONNXやTensorFlow、Kerasなどのモデルをグラフィカルに表示してくれ、各レイヤーで行われている処理やパラメータ、処理の順番などを理解するのに役立ちます。
PCにインストールするアプリ版とWeb版があります。

さっそく前回作成したYOLOv8nのONNXモデルをNetronで見てみましょう。

※前回の記事はこちら。

※因み

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ディープラーニングで物体検出を試してみた - 第3回: 検出結果をプロットする

ディープラーニングで物体検出を試してみた - 第3回: 検出結果をプロットする

こんにちは、けんにぃです。

ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。

物体検出の解説 3 回目になります。2 回目では TensorFlow Hub に登録されているモデルを使って物体検出を行いました。
今回は検出結果であるバウンディングボックスをプロットする処理を解説しようと思います。

全記事のリンクはこちらになります。

・第 1

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