NLPの諸手法としてTextBlob、VADER、SO-CALをPythonでサクッと実行するための備忘録
0. とにかく参照モデルを作り続ける…いま書いているLLM系の応用論文の参照モデルとして有名なルールベース系の手法でひたすら精度を比較をしているので、ついでにコードを（非常に簡単ながら）共有しておこうかと思う。手法は今のところ、TextBlob、VADER、SO-CALの3つ。本当はSupport Vector Machine、k-Nearest Neighbor、Naive Bayesでも比較してるんだけど、学習の過程を示すのが面倒なのでその辺はまた今度にします。
それら
