LLMのembeddingベクトルを使ってテキスト分類のフレームワークを提案したClusterLLMの疑似コードを公開しました！

LLMとクラスタリングを組み合わせた手法 ClusterLLM が公開されました！ ClusterLLMのメリット 従来の機械学習の組み合わせ: ClusterLLMは、従来の機械学習の手法を効果的に組み合わせることで、より高度なテキスト分類を実現しています。 継続的なチューニング: ClusterLLMのフレームワークは、継続的なpromptチューニングフローを持っています。これにより、分類の精度を向上させることができます。 ChatGPTは中立的なラベル生成能力を

Google ColabとHojiCharパイプラインを使ってテキストのフィルタリング処理をしてみた！

LINE様が商用利用可能な日本語用LLM（1.7B, 3.6B）を公開してくださいました！ こちらのモデルの特徴として以下の点が挙げられます。 Webから独自に取得した日本語テキストの中から綺麗なテキストだけを抜き出して学習に利用したいため、膨大なテキストデータを一度フィルターにかける必要があります。 そこで利用したライブラリが「HojiChar」とのことです。 今回は、LINE様が学習された LLM の紹介ではなく、テキストのフィルター処理として利用する「HojiCh

Google Colab 無料版でオープンソースのコーディングAI「StableCode」を使ってみた

Stability AI 様からオープンソースのコーディング用AI「StableCode」がリリースされました！ 【POSTの日本語訳】 エキサイティングなニュースです！Stability AIは、コーディングのための革新的なジェネレーティブAI LLM、StableCodeを発表しました！ 開発者の皆さん、コーディングのレベルアップに備えましょう！ StableCodeをColab無料版で使ってみました使用したモデル: stabilityai/stablecode-in

LLaMA 2(13b,70b)でFew-Shotをやってみたら、ちゃんと機械翻訳できた(プロンプト付き)

結論Satoshi Takahashi様のツイートを拝見し、プロンプトをお借りして私も機械翻訳を試してみたところ、きちんと日本語に翻訳されていることを確認できました。 13bの結果 70bの結果 翻訳対象の英文 It was impossible in our time. He has done amazing things that are almost unimaginable. 日本語訳 私たちの時代には不可能だった。彼はほとんど想像もつかないようなすごいことを

BardでOCRを試してみたら凄い精度だった！

GoogleのAIチャットボットBardに画像入力機能が実装されました。これは画像をアップロードすることで、どんな画像かBardが理解してくれる機能です。 今まではテキストしか入力できませんでしたが、この機能が追加されたことで画像を使ってBardと対話したり、画像について説明してもらったりすることができるようになります。 ちなみに、GPT4にもこの機能があるようですが、2023/7/15時点ではまだリリースされておりません。 早速色々な方が試されたようで、Twitter

セミナー情報を入力して、ChatGPTに分析手法の解説をしてもらうプロンプトを公開！

こんにちは、smorceです。 ChatGPTに事前情報を入力すると、より良い応答が期待できます。 この事前情報のことは context と呼ばれています。 ChatGPTの応答精度を上げるには context を含めると良いわけですが、専門知識がない分野ですと context を用意するのも難しいです。 そこで、Web上で公開されているセミナーの告知文の一部を context として活用し、データ分析の手法について解説をしてもらいました！（GPT-3.5を使用） メ

HuggingGPT（通称：JARVIS）のプロンプトをGPT4で翻訳しました！

こんにちは、smorceです。 birdMan様がHuggingGPT（通称：JARVIS）のプロンプトについて言及されているのを拝見し、面白そうだなと思いましたので、該当部分のプロンプトをGPT4に翻訳してもらいました。 HuggingGPT「JARVIS」って何？以下の記事で分かりやすく解説されています。 AIの世界には驚くほど多くの類似モデルが存在し、画像生成AIだけを見ても、Stable Diffusionだけでなく、派生系モデルなど様々なバリエーションが揃って

プロンプト公開！シンプルなプロンプトで絵文字と対応するユニコードを出力します

まずは出力結果をご紹介します！ こちらのプロンプトを使うことで、絵文字と対応するユニコード(+α)が出力されます。 本文こんにちは！smorceです。 今回は、絵文字の中から、指定された感情に合うものを表形式で出力するプロンプトを制作しました！これで、感情にぴったりの絵文字を瞬時に見つけることができると思いますので、ぜひご活用ください！ プロンプトの使い方以下のプロンプトを入力するだけです。無料版のGPT3.5でも十分機能すると思います。 こんにちは！emojiのUni

人狼ゲームのプロンプトを公開します

こんにちは、smorceです。 私は人狼ゲームのプロンプトを制作しているのですが、課題解決に時間がかかりそうなので、一旦今できているところまでをシェアさせていただきます。 こちらのプロンプトがGPTゲームを製作されている方の参考になれば幸いです。 プロンプトは長いので2回にわけて投入します。 prompt1: 今から一部の文章を投げます。理解できたら ｢了解しました」 とだけ返事をし、追加の入力を待ってください。人狼ゲームへようこそ! このゲームは、一般人と殺人鬼の騙

【glide】非エンジニアが“ノーコード”で限界まで頑張ってシステム開発した話をします【SBI外国株管理アプリ】

＊デモアプリの利用申請はWebサイトからお願いします＊ ■PC版 https://my-portfolio-smorce.studio.design/ ■スマホ版 https://my-portfolio-smorce-sp.studio.design/ こんにちは、smorceです。 最近、ノーコード(Nocode)やローコード(Lowcode)という言葉が一種のバズワードとして流行っています。 試しに「ノーコード　ローコード」でGoogle検索をすると990万件ヒッ

Slackと比べてTEAMSが異常に使いづらいですね(~_~;)

Janomeの場合の原型って、surfaceのことですか？ MeCabはsurfaceらしい…。