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岩手の生物多様性:地域戦略・保全利用を考える

日本海側気候の内陸の山地、太平洋側気候の三陸海岸などの沿岸域、このような地理と地形に関係した気候条件の地域的な違い、また、石灰岩の洞窟や蛇紋岩の山などが、生物にとっての様々な生育場所をもたらし、岩手の生物多様性を形作っています。

はじめに

生物多様性の保全や利用を考える場合、どのような生き物が、どこに分布しているのかを把握することが、第一ステップになります。地域の住民の皆さんも、自分たちの周辺に、どのような生き物が暮らしているのかを知ることができれば、生物多様性への親しみや、理解も深まるに違いありません。このような意図から、日本の地方自治体(47都道府県)の生物多様性の特徴を可視化して、保全利用に関わる科学情報を普及させていくことにしました。

この記事では、生物多様性ビッグデータを活用した、岩手県の生物多様性の保全利用計画に関する分析結果をお知らせしていきます。新たな分析結果が出力でき次第、随時その内容も加えて、この記事自体を更新していくつもりです。また、この解説は、日本の生物多様性地図化ウエブサイト(保全カードシステム)と連動させて情報提供していきます。以下サイトもご覧ください。

岩手県の生物多様性を特徴づける環境条件

岩手の内陸には奥羽山脈と北上山地が南北に伸びています。そして、北上山地の東側は太平洋に面して、リアス式海岸の三陸海岸を形成しています。

奥羽山脈の北部には、秋田県にまたがって八幡平(1614m)があり、比較的なだらかな高原には沼や湿原が分布しています。また、奥羽山脈の主要山嶺の東には、岩手県で最高峰の岩手山(2038m)、秋田県境には活火山の秋田駒ヶ岳(1637m)があります。

また、北上平野中部の盛岡には、花崗岩でできた独立峰の姫神山(1124m)があります。

奥羽山脈の中部の秋田県境には、和賀岳(1440m)などを含む和賀山塊(真昼山地)があります。さらに、焼石岳(1548m)があり、牛形山(1340m)や駒ヶ岳(1130m)などと焼石連峰をなしています。

そして焼石連峰の南部には、宮城県や秋田県にまたがる栗駒岳(1626m)があります。

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一方、北上山地の北西部は石灰岩のため龍泉洞や安家洞などの鍾乳洞があり、中部には超塩基性岩の蛇紋岩でできた早池峰山(1917m)、南部の三陸沿岸には五葉山(1351m)があります。

奥羽山脈と北上高地の間には北上盆地(北上平野)があり、北上川が北から南に流れて、盛岡の主要な地域(盛岡・花巻・北上・奥州・一関)を通過して、石巻で太平洋に注いでいます。雫石川は、秋田駒ヶ岳に源を発して、雫石盆地をへて盛岡で北上川に合流しています。

和賀岳からは和賀川が発して、北上市で北上川に合流しています。また、焼石岳からは胆沢川が発して、奥州市で北上川に合流しています。

北上山地の北部からは馬淵川が発して北西に流れて、青森県を流れて八戸で太平洋に注いでいます。北上山地中部に源をもつ閉伊川は、宮古に流れて、太平洋に注いでいます。

岩手県内陸の山地域は日本海側気候で雪が多く、県東部は太平洋側気候です。このような地理と地形、それらに関係した気候条件の地域的な違い、また、石灰岩の洞窟や蛇紋岩の山などが、生物にとっての様々な生育場所をもたらし、岩手県の生物多様性の空間分布を形作っています。

それでは、岩手の生物多様性(植物・動物の種数)の地図を見てみましょう。

生物多様性の可視化:種数地図

生物種の分布予測を元にして、種数を1kmスケールのメッシュごとに数え上げて、地図化した結果を以下に紹介します。赤色のメッシュは種数が多い地域です。

維管束植物(木本・草本・シダ)の種数が豊かな地域は、北上盆地の北上川の流域、北上山地の東南部から三陸海岸の南部にかけてです。また、八幡平など奥羽山脈の山嶺部、植物種数の豊かな場所がパッチ上にあります。

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土地利用の変化が日本の生物多様性に与えた影響については以下の記事をご覧ください。分析方法と日本全体の傾向がわかります。

哺乳類の種数が豊かな地域は、奥羽山脈の八幡平などの山地域、和賀山塊や焼石連峰の山腹の一部や栗駒山、および北上山地全域にパッチ状に分布しています。

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哺乳類のコウモリに焦点を当てて種多様性の全国地図を見ると、岩手はコウモリの種多様性ホットスポットの一つなのです。興味ある方は、以下の記事もご覧ください。

鳥類の種数が豊かな地域は、三陸海岸の全域、北上盆地と北上川の水系(雫石川流など)の流域です。

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爬虫類の種数が豊かな地域は、奥羽山脈の山腹から北上盆地の山麓にかけてと、北上山地の三陸海岸沿いにパッチ状に分布しています。

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両生類の種数が豊かな地域は、奥羽山脈の山麓の全域で、特に八幡平や焼石連峰や栗駒岳の山麓です。また、北上山地南部の三陸海岸付近の種数も豊かです。

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淡水魚類の種数が豊かな地域は、北上川流域と三陸海岸沿いの水系(閉伊川など)です。

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生物多様性の保全重要地域を特定する方法

生物多様性の保全重要地域はどこですか?と聞かれたら、多くの人は「生物の種類数が豊かな地域」と答えるかもしれません。その解答は、ある意味正しいのですが、他にも考えるポイントがあります。

生き物のレア度:希少性

例えば、生物の種数は少なくても、他の場所には存在しない、そこだけに分布する生き物(固有な生物種)がいたら、そこは、生物多様性を保全する上で、かけがえのない場所と言えます。

つまり、保全重要地域を特定する場合、生物の分布情報を基にして、レアな=希少な生き物が、どれくらい分布しているのかを定量する必要があります。

保全政策上の重要生物:絶滅危惧種

また、生き物の種類によっては、絶滅が危惧されている種もいます。そのような生物はレッドリスト種に指定されて、重点的な保全施策が図られています。したがって、絶滅危惧種が分布しているかどうかも、かけがえのない場所を特定する上で考慮する必要があります。岩手県は2001年に「いわてレッドデータブック」を編纂して、その後もレッドリスト種を改訂し、ウエブ版の内容も毎年見直しています。

生物の機能:人間社会にとっての生物の価値(生態系サービス)

生き物は様々な機能を持っていて、私たちは生物を資源として利用し、生物多様性や生態系サービスの恩恵に浴しています。したがって、それぞれの生き物が持っている価値も、かけがえのない場所を特定する上で重要な情報になります。

ここでもう一つ問題があります。それは私たち人間社会の都合です。

地域社会の経済活動

例えば、市街地や農地のように経済活動が活発な土地区画は、岩手県の地域社会の持続的発展のために重要なエリアです。つまり、私たち人間にとって重要な土地区画を維持しつつ、生物多様性を保全して、両者のバランスをうまく調整する必要があります。

そこで、岩手県内の1km x 1km土地区画メッシュ全ての、人口・道路密度・市街地・農地など社会経済に関するデータも整備します。

これによって、地域社会の経済活動が活発なエリア(特に人口密度の高い土地区画)を避けつつ、生物多様性を保全する上で、かけがえのない場所はどこか?を探索することができます。

具体的には、岩手県を1km x 1kmの土地区画メッシュに分割して、それぞれのメッシュに、どれくらいレアな生き物がいるのか、どれくらい絶滅危惧種がいるのか、どれくらい価値ある生物がいるのかを定量して、場合によっては、利害関係者の要望を元に、例えば地域社会の経済活動が活発なエリア(特に人口密度の高い土地区画)を考慮しつつ、生物多様性を保全・利用する上で、どのメッシュがどれくらい重要なのかを順位付けします。これは、生物多様性の空間的保全優先地域の順位付け分析と呼ばれます。

岩手県の生物多様性の保全重要地域

維管束植物(木本・草本・シダ植物)と脊椎動物(哺乳類・鳥類・爬虫類・両生類・淡水魚類)を統合して、生き物の種ごとの希少性・レッドリストランク・有用性などを考慮して、岩手県の生物多様性保全の重要地域を順位づけした結果が以下の地図です。

注)土地区画の社会経済的価値も組み込んだ分析結果は今後公開予定です。

岩手県の生物多様性の保全重要地域は、北上流域の北上盆地、三陸海岸、および、八幡平、焼石連峰や栗駒山など奥羽山脈の一部、北上山地の一部(早池峰山など)です。

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以上は植物と脊椎動物の地図情報を統合して、全生物分類群を包括して保全優先地域をスコアリングした結果でした。

次に、それぞれの生物毎に保全重要地域を見てみましょう。

維管束植物(木本・草本・シダ)の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、奥羽山脈の八幡平、和賀山塊などの山嶺部、焼石連峰と栗駒岳、北上盆地の一円、早池峰山の周辺、および三陸海岸の南部などです。

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哺乳類の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、奥羽山脈の八幡平、焼石連峰、栗駒山、およびそれらの山麓部、北上山地北部の一部、三陸海岸の南部です。

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鳥類の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、北上盆地と北上川の流域、三陸海岸の全域です。また、奥羽山脈の山嶺部にも、保全重要地域がパッチ状に分布しています。

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爬虫類の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、奥羽山脈の山腹から北上盆地の山麓にかけてと、北上山地の三陸海岸の沿岸部です。

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両生類の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、八幡平、焼石連峰や栗駒岳の山腹から山麓にかけて、北上山地南部の三陸海岸沿いです。

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淡水魚類の種多様性を保全し、種の絶滅率を最小化する上での保全重要地域は、北上盆地の北上川の水系と三陸海岸沿いの水系です。

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岩手県レッドデータブック(RDB)事業の検証

生物分布データを用いて、岩手県RDBにリストされている種の希少性を分析した。分析の意図と手法については以下の記事を参照してください。

生物分類群ごとにRDBにリストされている種の分布メッシュ数(面積)を定量しました。分布面積の小ささが希少性の度合いになります。

維管束植物を見ると、RDBランクが高いほど(横軸の左のランク、絶滅危惧ⅠA類 CR、絶滅危惧ⅠB類 EN、絶滅危惧Ⅱ類 VU、準絶滅危惧 NT)、縦軸の該当種の分布メッシュ数が少ない傾向があります。現RDBは植物種の希少性をとてもよく反映したランク付けになっています。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

以下は、脊椎動物(哺乳類・鳥類・爬虫類・両生類・淡水魚類)のRDBランクです。ただし、現RDB「その他」「指定なし」にも(横軸の右端のランクに)希少種が含まれていることがわかります。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

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図中のRDBランクの略称は、情報不足(DD)、絶滅危惧ⅠA類(CR)、絶滅危惧ⅠB類(EN)、絶滅危惧Ⅱ類(VU)、準絶滅危惧(NT)。

以上のような分析をもとにして、RDBに追加すべき種やランク付けを検討できるでしょう。

本記事の分析結果の関連論文

久保田 康裕, 楠本 聞太郎, 藤沼 潤一, 塩野 貴之, 鈴木 亮, 福島 新, 小澤 宏之, 宮良 工. 2019. 生物多様性地域戦略を空間的保全優先度分析で具現化する: 沖縄県の生物多様性保全利用指針OKINAWA 作成の事例. 日本生態学会誌 69: 239-250.

久保田 康裕, 楠本 聞太郎, 藤沼 潤一, 塩野 貴之 生物多様性の保全科学:システム化保全計画の概念と手法の概要. 日本生態学会誌 67: 267-286.

Lehtomäki J., Kusumoto B., Shiono T., Tanaka T., Kubota Y., Moilanen A. (2018) Spatial conservation prioritization for the East Asian islands: A balanced representation of multitaxon biogeography in a protected area network. Diversity and Distributions 25: 414-429.

Kusumoto B., Shiono T., Konoshima M., Yoshimoto A., Tanaka T., Kubota Y. (2017) How well are biodiversity drivers reflected in protected areas? A representativeness assessment of the geohistorical gradients that shaped endemic flora in Japan. Ecological Research 32: 299-311.

Kubota Y., Shiono T., Kusumoto B. (2015) Role of climate and geohistorical factors in driving plant richness patterns and endemicity on the east Asian continental islands. Ecography 38: 639-648.

Kubota Y., Kusumoto B., Shiono T., Tanaka T (2017) Phylogenetic properties of Tertiary relict flora in the East Asian continental islands: imprint of climatic niche conservatism and in situ diversification. Ecography 40: 436-447.





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