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ZOHO Analytics による 新型コロナウイルスの患者数分析
夜遅くの時間、パソコン修理サービスに関する一通のお問い合わせがありました。この事例は、多くのお客様が直面するかもしれない状況とその解決策を具体的に示しています。今回は、このやり取りを匿名化して共有し、パソコン修理に関する一般的な疑問にお答えします。 お問い合わせの背景 お客様（以下、匿名希望さん）は、ある夜、私たちのパソコン修理サービスのホームページを見て、修理の依頼を考えてお電話くださいました。匿名希望さんは、パソコンがスタートアップ時にWindowsにログインできなく
「DX（Digital Transformation｜デジタルトランスフォーメーション）」最近はやりの言葉ですが、早い話中小零細企業には「目の前にあるパソコンやスマホを活用しようね！」 ってことでいいんじゃない？と思うんです。 【本文】 今回は、DX（Digital Transformation｜デジタルトランスフォーメーション）を・・・なんて流行り言葉に流されて難しく考えちゃっている、または何だかわからないからうちには関係ない、なんて思っている方向けです。 早い話、「
【序】2016年より導入したZohoを使って、業務全てクラウド化が完了しましたその報告をします 2016年にある会社のシステム導入の検討のためZohoを使い始めたのですが当初は住所録の延長位にしか考えていませんでした とりあえずデータをインポートしたもののその整合性などは全く考えていませんでした CRMは住所録+スケジュール管理として使い始めました。 転機が訪れたのは2018年Zoho ONEの発売です Zoho ONEは業務全てが行える,中小企業向
いよいよ6月 患者数の累積もなだらかになったのは5月の連休の自粛は大きかった ここの所、連休明けの行動が患者数累積に反映しているようで 患者数増加の傾き線が（微分）元の傾きに近づくとまた 元の増加状態になるのかもしれませんね
GW明けてから感染者は減っていて https://analytics.zoho.com/open-view/1293757000004945324 ここからZOHO Analyticsによる分析が見れます 平日が稼働し始めても月末の解除に向けて感染者数は増えなければ正常化に向かうのでしょう <iframe frameborder=0 width="1600" height="1200" src="https://analytics.zoho.com/open-view
まずはこのグラフをみると薄いピンクの棒グラフで福井県や石川県が人口当たりの新型コロナウイルス感染者数は多い しかし折れ線グラフは都市部面積を考慮したグラフだ つまり案外福井県や石川県は都市部面積は広い（人口にしては）なので都市部に感染者が密集しているとは言えそうもない このグラフを見る限りでは富山県がリスクは比較的高いと言えそうだ
都内の検査実施人数と感染者数が比較しにくいというのでZOHO Analyticsを用いて東京のオープンデータより週ごとの陽性率を出してみました 詳しくは下記クリック
先週は感染者数も減ったという、今日は東京都は100人をきった いいことなのだが、死亡数を見てみると先週は全国で激増 東京都は厚労省のデータがきちんとしてない、これは下記のように厚労省では注記されている ※退院した者のうち980名、死亡者のうち85 名は、個々の陽性者との突合作業中のた め、本表には含めていない。 ※その他は、長崎県のクルーズ船における 陽性者数 ※東京都の「うち現在は入院等」の数値が 多いのは、症状確認中の者が多く含まれて いるため。なお、東京都のHPに
今までの対面販売、サポートができなくなりました 優秀なZOHOのソフト群を使ってオンライン収益化を実現しました 下記はZOHO Assistで遠隔サポートの画面です。ビデオチャットもできます それでは今回実現したリモートワークでのオンライン収益方法のご説明をいたします こんにちは 当社はパソコン修理メンテナンスなのですが、2月末より対面作業をいっさいやめましたので 当然売り上げは激減なのですが、台湾がSARSの時に痛い目にあったので 政府よりはるかに早く自粛を決断しま
東京都内の新型コロナウイルス感染者動画
東京都区市町村 4月2日より4月12日までの新型コロナウイルス 感染者地図
人口一万人当たり／都市部面積比でグラフ化すると大阪は患者数以上に都市部中心に患者が集中している さらに、京都・神奈川も患者数以上に危険度が高いように思える 北海道・兵庫・愛知は都市部の人口あたりの患者数は上記県より比較的危険度は低く見える 詳しくはここをクリック
新型コロナ日本と台湾の感染者状況まとめ 日本と台湾の新型コロナ感染者状況のグラフ化のまとめです ZOHO Analyticsによる分析例としてみてください 詳細は下記をクリックしてご覧ください
曜日ごとで高齢者と若者の感染者は都内ではどちらが多いのか？ 公表された曜日ごとでみると不思議なデータが現れました 週末にかけて高齢者の割合が増えています。 公表された曜日なので週末に高齢者が感染しているということではないようです。なぜなのでしょう？
新型コロナウイルス感染者数の週ごとの年代別推移です 緊急事態宣言が発令されましたが果たしてこれまでに高齢者と若者のどちらに感染が広まってきたのでしょうか？ これからみて重点はどの年代に置けば効果的なのでしょうか？ 下記画像をクリックして詳細をご覧ください
