アイドルソングを自動生成してみた❸メロディ生成

〈AI×JapaneseIDOL = AiDolipper〉 メロディデータ(MIDI)を自動生成してみよう 最後にメロディの自動生成をやっていきます。音楽やアート系の機械学習で有名なmagentaというプロジェクト。こちらを使ってmidiデータの学習、生成を行っていきます。 まずはYAMAHAさんからmidiデータを購入します。220円/1曲。(...割と高め) 欅坂46...3曲　乃木坂46...3曲 を購入しました。 import pretty_midiimp

アイドルソングを自動生成してみた❷コード進行生成

〈AI×JapaneseIDOL = AiDolipper〉 コード進行を自動生成してみよう 続いてはコード進行の生成です。 基本的には歌詞と同じような流れで進めていきます。 1. コード進行データを集める (スクレイピング) 2. コードデータを整理する (前処理) chords = browser.find_elements_by_class_name('cd_fontpos') コード進行も同じサイトを利用しました。データは同じBiSHの58曲分から取得します。

アイドルソングを自動生成してみた❶歌詞生成

〈AI×JapaneseIDOL / AiDolipper〉 はじめに最近アイドルプロデュースを始めた知り合いがきっかけで始めた企画です。 個人的にも音楽は好きで自然言語処理にも興味があったので挑戦してみました。 アイドルには詳しくないですが、昔はももクロにハマったりとか最近ではBiSHをちょくちょく聞いたりしています。 今回やってみたこと ❶歌詞を生成 ❷コード進行を生成 ❸メロディを生成 (長文になったため記事を３つに分割しています。) 一曲をまるっと生成というの

長良川鉄道でゆく岐阜旅②

長良川鉄道でゆく岐阜旅①

ミロコマチコさんの展示会へいってきました

神楽坂でがっつり作業できる場所を探して、、

神楽坂に越してきて、半年。これまでに行った神楽坂、飯田橋周辺のカフェ喫茶の体験記を "作業に適しているか" という観点でまとめてみました。 (★は5点満点) 案外敷居の低い(部分もある)、普段使いの神楽坂を紹介します。 今回は４つご紹介します。 COPAN / コパン　★3.8　Wifi◯　喫煙◯　電源X まず一件は、シュークリームが有名な地元民に愛されているであろう、そこそこ古い喫茶店です。メディアが取り上げがちのレトロな喫茶店とは一線を画する、天然のレトロな喫茶店で

遠くを見よ

小皿料理屋さんで出会ったコスパMAXの逸品

バイクジャーンプ！

麹町めし〜春風駘蕩〜

先週末いった小皿料理とワインのお店。こじんまりとした空間に夫婦二人でやっている。奥さんきれい。水原希子かとおもた。 どれもあまり見慣れない料理だが、優しい味でした。 またいきたい。デートに使えますよ。

足立区花火大会2014