カーネル多変量解析をゆるふわに読む-目次とおすすめの本-
カーネル多変量解析を読みながらpythonでの実装などを書いてます。自習のため。ゆるふわになんとなく理解することを信条としています。
ここには、記事一覧とオススメ書籍を書きます。
記事一覧
本に沿ってテーマを選んでますが、説明している内容はかなりゆるふわになってるのでご了承ください。
第1章
カーネル法の概要をゆるふわに掴む(1/2)
カーネル法の概要をゆるふわに掴む(2/2)
第2章
カーネル関数をゆるふわに掴む(1/2)
カーネル関数をゆるふわに掴む(2/2)
第3章の準備
次元削減の概要を掴んで実装してみる
主成分分析のイメージを掴んで実装してみる(1/2)
主成分分析のイメージを掴んで実装してみる(2/2)
第3章
カーネル主成分分析をゆるふわに理解する(1/2)
カーネル主成分分析をゆるふわに理解する(2/2)
カーネルを使った次元圧縮を色々やってみる（仮）
閑話休題
機械学習モデルのチューニングと評価
オススメ書籍
Pythonの基礎を理解するならこれ（ややプログラミングを知っている人向け？）
Pythonを使って機械学習の基礎を読むならこれ
そもそもの線形代数を理解したいならこれ
Amazonアフィなので買ってください。
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