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大学生/統計学・医療統計学・Python・R/講義をまとめたnote/気象に関するno…

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大学生/統計学・医療統計学・Python・R/講義をまとめたnote/気象に関するnote

車を買ったのは偶然？【ロジスティック回帰分析】

はじめに単回帰分析はアウトカムが量的データの場合に使用することができます。 質的データを量的データにする（ダミー変数を当てはめる）ことで，疑似的に単回帰分析に回…

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2年前
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データ解析はなぜ「質的変数か量的変数か」にこだわるのか

はじめに データ解析や統計学で一番最初に習うのは，「質的変数」「量的変数」という変数の区別です。これは一般的な感覚に寄り添っていて，退屈に感じる方もいると思いま…

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車を買ったのは偶然？【ロジスティック回帰分析】

車を買ったのは偶然？【ロジスティック回帰分析】

はじめに単回帰分析はアウトカムが量的データの場合に使用することができます。
質的データを量的データにする（ダミー変数を当てはめる）ことで，疑似的に単回帰分析に回すことも可能です。
しかしその時，決定係数の値が良くても解釈が良く分からなくなることがあります。

例えば，買う:1 買わない:0 というダミー変数を当てはめてあげて，年収ごとの車購入データを見てみましょう。（入門統計学／栗原伸一著---2

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データ解析はなぜ「質的変数か量的変数か」にこだわるのか

データ解析はなぜ「質的変数か量的変数か」にこだわるのか

はじめに
データ解析や統計学で一番最初に習うのは，「質的変数」「量的変数」という変数の区別です。これは一般的な感覚に寄り添っていて，退屈に感じる方もいると思います。なぜこの変数の区別を最初に習うのか。それは，多変量解析の考え方を先取りすることで理解できます。

解析手法とデータの種類この世にデータは無数にありますが，そのデータの種類は主に4つに分類可能です。

①結果となるデータ：量的 × 原因と

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