データ解析はなぜ「質的変数か量的変数か」にこだわるのか

はじめに データ解析や統計学で一番最初に習うのは，「質的変数」「量的変数」という変数の区別です。これは一般的な感覚に寄り添っていて，退屈に感じる方もいると思います。なぜこの変数の区別を最初に習うのか。それは，多変量解析の考え方を先取りすることで理解できます。 解析手法とデータの種類この世にデータは無数にありますが，そのデータの種類は主に4つに分類可能です。 ①結果となるデータ：量的 × 原因となるデータ：量的 ②結果となるデータ：量的 × 原因となるデータ：質的 ③結果と