Object Detection（物体検出）のアノテーションツール、どれを使うか？

要件

Create MLのObject Detectionモデルの学習で使う。必要なアノテーションフォーマットとしては以下のようなJSON：

候補となるツールがいくつかあったので、検討メモ。

IBM Cloud Annotations

Cloud Annotations

Create MLもサポートされていて良さそうではあるのだけど、利用にあたってIBM Cloudのアカウントが必要だったので見送った。画像を表示して矩形で囲んでJSON吐いてほしいだけなのにちょっと大げさかなと...

RectLabel for object detection

‎RectLabel for object detection

RectLabel - Labeling images for bounding box object detection and segmentation

これも良さそうではあるのだけど、基本的に要課金っぽいので、もうちょっとがっつりやりたいときにまた検討しようかなと。

（余談だがこの課金メニューは参考になった）

この課金メニューは個人的には参考になった。

・フル機能版はアプリとしてはなかなかお高め
・しかしバラ売りの機能や単月サブスクは仕事で「今すぐ使う」なら即決してしまえる程度の価格

ニッチな用途のツールでもマネタイズする手段はあるもんだなぁと。 pic.twitter.com/2vb9JuZHnL

— Shuichi Tsutsumi (@shu223) April 16, 2020

ちなみに"Core ML Features"というのはCore MLモデルを生成するCreate ML向けのアノテーション・・・という意味ではなく、

Automatically label images using Core ML model

Core MLモデルを使って自動ラベリングする機能のようだ。興味があるのでどういう機能に落とし込んでるのか今度見てみる。

VoTT

microsoft/VoTT

有名っぽいしOSSなのでこれが本命だったんだけど、結論から書くと、使い方がよくわからなかったのでやめた...

新規プロジェクトを作成する中で、Source ConnectionとTarget Connectionをつくれ、と言ってくる。「コネクション」とは...？

Azure Blob StorageとBing Image Searchをサポートしているのでそういう呼び方になっているようだ。Local File Systemを選ぶ。プロジェクト作成完了。

で...？

何をしたらいいかわからない。画像を表示して、手動で矩形で囲んで、JSONを吐き出してくれたらいいだけなのに...

LabelImg

GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images

結果これにした。

インストール手順は、仮想環境（Anaconda/Python 3.7）で、

$ pip install pyqt5==5.13.2 lxml
$ make qt5py3
$ pip install sip

あとはソースをgit cloneしたフォルダに移動して

$ python labelImg.py

でアプリが起動する。

まさに、これが欲しかった。

（追記2020.4.17）最終的にVoTTを採用