Kaggle トップレベルの人たちの取り組み方を見習う
ときどきKaggleに取り組んでいるものの、まだまだ何かが足りないなと感じる毎日です。この記事を読んで、トップレベルの人たちはやっぱり違うなぁと考えさせられました。
はじめてSIGNATEのコンペに参加したのが2020年9月なので、もう機械学習の勉強をはじめて4年目です。本業の合間でやっているとはいえ、いつまでも初心者気分でいる自分は考え方が甘いのかもしれません。「コンペ中よりもlate submitのほうが得られるものは大きい」ことも改めて納得しました。
ChatGPTが要約すると下記のとおりですが、むしろ、自然体で楽しみながら、仮説と検証を繰り返し、自己研鑽を継続する、ことが大事なんだろうと思います。
Kaggleを通じてデータ分析のスキルを磨くことの重要性を強調しており、初心者でもアクセスしやすいプラットフォームであると述べています。また、データ分析の学習には実践が不可欠であり、コミュニティとの交流を通じて新たな知見を得ることができるとも指摘しています。
データ分析のコツ:
・基本的な統計学の知識やデータ分析の手法を忠実に実践する。
・フォーラムでの議論に参加し、知識を共有する。
学習の心構え:
・データ分析は常に進化しているため、学習を続けることが重要。
・実際にデータを分析することで、理解を深める。
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