🌸ChatGPTで調べてみた　漢方×データサイエンス🌸

こんにちは。こんばんは。
かけだしりぃこです。

HSS型HSPについてたくさんの記事を見つけて毎日共感しながら生活してます
とってもわかります‥
文章からあっ自分と似てるって思えるんですよね
不思議です。

今回は、漢方×データサイエンスについてです。
私は、データサイエンス×女性の健康を軸に今後キャリアを立てていきたいのですが今から漢方の勉強を始めるか悩んでます。ChatGPTの意見を踏まえながら考えてみようと思いました。

お題に対するChatGPT先生の意見
01)  漢方×データサイエンス　伝統と革新の融合💊

近年、漢方とデータサイエンスが融合し、新たな医療の可能性が広がっています。伝統的な漢方医学と先端のデータ解析技術が交わることで、病気の予防や治療において画期的な成果が期待されています。

データサイエンスがもたらす漢方医学の進化
漢方医学は、数千年にわたりアジアで実践されてきた伝統的な医療の一環です。しかし、データサイエンスの進展により、漢方の効果や患者の個別ニーズをより詳細に理解できるようになりました。大規模なデータセットの分析により、特定の病状に対する漢方の効果や最適な組み合わせが明らかになりつつあります。

患者中心のアプローチ
データサイエンスの進歩により、患者の個別の生体データを基にした漢方処方が可能になりました。遺伝子情報や生活習慣のデータを組み合わせ、患者に最適な漢方薬の組み合わせを見つけることができます。これにより、治療効果が向上し、副作用のリスクが最小限に抑えられます。

未来への展望
漢方×データサイエンスの組み合わせは、医学の未来に新たな展望をもたらしています。個々の患者の遺伝子や生体情報を考慮したパーソナライズドな医療が進化し、患者がより効果的かつ安全な治療を受けることが期待されます。

総じて、漢方とデータサイエンスの融合は、伝統と革新が共存する新しい医療の時代を切り開いています。これからも進化し続けるこの分野での展開に期待が高まります。

お題に対するChatGPT先生の意見
02)  この分野に携わるキャリアステップとは📈

漢方とデータサイエンスを組み合わせた分野では、独自のスキルセットが求められます。以下は、この分野でキャリアを構築するための一般的なステップとスキルです。

1.漢方医学の基礎知識の取得:
漢方医学の基本的な理解が必要です。これには、伝統的な漢方薬や治療法、体系的な理論などが含まれます。

2.データサイエンスの学習:
データサイエンスの基本スキルを身につけましょう。統計学、機械学習、データ解析などが含まれます。オンラインコースや専門の学位プログラムが利用できます。

3.生物学や医学の基礎知識の強化:
医学や生物学の基礎知識があると、漢方とデータサイエンスを組み合わせたアプローチをより深く理解できます。

4.プログラミングスキルの向上:
データサイエンスにおいて、プログラミングスキルは不可欠です。PythonやRなどのプログラミング言語を習得しましょう。

5.データベース管理の理解:
医療データは複雑であり、それを効果的に管理・分析するためのデータベース管理の知識が必要です。

6.医療倫理と法律の理解:
医療データの取り扱いには法的な規制があります。医療倫理やプライバシーに関する法律に詳しくなりましょう。

7.業界での経験の積み重ね:
研究機関、医療機関、製薬会社などでの経験が重要です。業界でのネットワーキングもキャリアの発展に役立ちます。

8.継続的な学習と更新:
この分野は急速に進化しています。新しい技術や研究を追いかけ、自己を継続的にアップデートすることが重要です。

このようなステップを踏みつつ、漢方とデータサイエンスを融合させたキャリアを構築していくことができます。また、関連するコミュニティや学会に参加することで、専門知識の共有や最新の動向にアクセスすることができます。

03)  現状

1→未経験（台湾でやってみたい）
2→kaggle 3Xexpert、tableau
3→未経験
4→ kaggle 3Xexpert
5→SQL初学
6→未経験
7→健康企業で考えてはいる
8→データサイエンス日々独学で勉強している

04)  まとめと意見

ChatGPT先生の意見はこんなふうに人の役に立ちたい！って思えますね。漢方医学をこれから勉強したほうがいいのか、そのままデータサイエンスのスキルを磨くべきか‥
キャリアに関してはやはりぐるぐる考えてしまいます。
貢献する分成果もないと生きていけないので。
相談するところもないのでここにつらつら失礼しました。

あまりまとまりきれてないですが、初めてなので多めに見ていただきたいです🙇‍♀️
今後もChatGPTを操作しつつ発信していきます。