生成AIまわり（LLMとかChatGPTとか）の動向2023.12版

チャットGPT周辺からスタートアップ出現したりエコシステムができてきたのが大きいんすよね、こんなに早く動きが出るんだなぁ。

【独自分析】チャットGPTで大注目...「LLM=大規模言語モデル」を事業化するスタートアップが出現中｜STARTUPS JOURNAL

ChatGPTの登場で急速に普及した「生成AI」、2024年はどうなる？ | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

2024年には生成AIソリューションへの支出が倍増し、2027年には1511億ドルに達する：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ

今後5年以内に営業業務の60%が生成AI技術によって置き換えられる 〜ガートナー予測から

米IT業界の給与が減少傾向--経験の浅い働き手に顕著な影響

技術的には「Open Interpreter」が出てきたのが衝撃。以前ポストした自己学習型AI／完全自動型AIの魅力と脅威の世界が近づいてきたと感じる。時間があれば、このツールで遊ぶのだけどなぁ。触発されてか、他のツールも出現してるけど、まぁ凄い。。。

チャット形式でプログラミングが可能なローカルで動作するオープンソースなAIツール「Open Interpreter」を使ってみた

凄すぎると話題の「Open Interpreter」の始め方・使い方まとめ - Qiita

Open Interpreterの使い方や料金を徹底解説！実際にアンケート結果のデータ分析をした活用事例を紹介！｜Ainova

Open Interpreterがついに画像出力にも対応！使い方から実践までを解説【画像付き】 | WEEL

https://m.youtube.com/watch?v=V4nwZWsUu90

AIをより人間に近づける「AVIS」自分で計画し複数アプリを使いこなす | Ledge.ai

Zenn: Better ChatGPT を活用した実践的な記事執筆方法

さすがにここまで来たら「使おう」という動きが公共系ですら出ているけれど、まぁガイドラインを作るのが精いっぱいだろうな。邪魔なルールさえ作らなければいいよ。

東京商工会議所、「中小企業のための『生成AI』活用入門ガイド」を発行：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ

日本がIT後進国になったのは｢技術力の差｣ではない…数多のチャンスをすべて潰してきた｢著作権法｣という闇 アメリカが伸びたのは｢フェアユース｣があったから

確率統計の理論に基づくAIに100%は求められないのは当然のこと。また99%を閾値にした根拠は何だ？とか、どちらにしろ当たらない事象があると認識してるならその事象をどう拾うかの業務設計とか、要は自分たちの業務（のKPIやKGI）わかってないだけなんだよな。それを「AIも万能じゃないのがわかった」と言ってる時点でもう、、、まぁOpen Interpreter程度に駆逐されない真っ当なデータサイエンティスト兼コンサルタントの仕事は無くならないということでもあるかww

ChatGPTでの業務効率化を“断念”──正答率94％でも「ごみ出し案内」をAIに託せなかったワケ　三豊市と松尾研の半年間

データ分析に向いている人いない人、理系文系は関係ない

最後に、ちょっとプロンプトエンジニアリングも混ざってるけど、技術的な整理として大変有用な記事やソースがあったのでココに。

GPT-4登場以降に出てきたChatGPT/LLMに関する論文や技術の振り返り - Platinum Data Blog by BrainPad

https://twitter.com/masahirochaen/status/1742823851208413462

AIDB

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仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note