文系事務職がゼロから競馬予想プログラムを作る話～事の発端～

　自己紹介にある「機械学習を用いた競馬予想プロジェクトについて」について説明します。

　私は大学で統計学に触れた関係から、機械学習・AIといった分野に興味がありました。折を見てUdemyの動画学習やPythonの本で独学を試みたのですが、全く続きません。

　その理由について考えていたんですが、世界最高齢のプログラマーとして名前が知られている、若宮正子さんがある雑誌のインタビューで次のように発言されていたんですね。（記憶が若干あいまいです汗）

　『作りたいものがないとプログラミングは上達しない』

　『自分が何をプログラミングしたいんだろう...？』そう思っていたある日のことです。コロナ禍で外に出られない土曜日、私は趣味の競馬中継を見ていました。

　『枠がよいからこれ！』『前走はペースで負けたけど今回大丈夫だからこれ！』『前走上がり第１位だからこれ！』

　競馬評論家の方々の予想を聞いていた私は思いました。
　『一貫性がない』

　ギャンブルには負けが必然です。これ以前にもネットの掲示板で負けた理由についてあーでもないこーでもないと論争が起きていることを見ていましたが、各々がその時の理屈（＝気分）で馬券を購入しているのですから、そんなもの後から考えてもどうしようもありません。

　そうではなくて、一貫した考えの下で判断すれば、潔く諦められる上、考えが正しければ、どんどん勝ちを積み重ねることができます。（逆パターンもありますが）

　『どうすれば一貫性のある予想ができるだろうか？』
　私は競馬が好きですが、馬券は買いません。しかしながら、この時はどうやったら、ブレずに予想ができるのか考えていました。

　そんなある日、テレビでは天皇賞（春）が開催されていました。レース自体は１番人気のフィエールマンが見事２連覇を達成したのですが、２着には人気薄のスティッフェリオが入りました。レース前に競馬中継のアナウンサーはこう言っていました。
　『京都3200mに強いステイゴールド産駒の登場です！』
　すなわち、血統というそこまで注目されていないデータから人気薄が来る可能性を予測していたのです。

　何故かこのタイミングで私はひらめきました。
『機械学習で競馬予測をすればいい！』

　私の挑戦の日々はここから始まったのでした。

#メリカナデシコ