今年4月にリリースしたChatGPTを活用した特許文書の読解アシスタントサービス「サマリア」の活用事例を紹介していきたいと思います。
「サマリア」は特許公報などの特許文書の読解を効率的に行うためのAIアシスタント・サービスです。サービスは以下のURLより、右上の「お申し込み」ボタンから無料でアカウント登録し、ご利用いただくことができます。是非、ご利用ください。
サービスの基本的な利用方法は、サマリアメインページの「使い方」にて紹介しているので、note記事では「こういった使い方もできるよ」といったノウハウなどを紹介していきたいと思います!
分類作成機能について
今回は、先日7月26日にリリースした「分類作成機能」について紹介します。分類作成機能というと、「特許解析」「特許分析」用途の機能かな?と思われがちですが、これ自体、特許読解のための「要約」情報としても活用することができます。
ケーススタディ
例えば、今回、「特許6469758号(読取装置、情報提供装置、情報提供システム)」を対象に解説します。この発明は、RFタグが付いた商品を自動でレジで読み取るための読取装置に関するものです。
分類作成機能の詳細は、「分類支援機能」の解説からご確認ください。分類作成機能では、課題、構成、技術分野などの「分類種別(分類軸)」を指定して、特許明細書の文書内容に基づいて「分類(タグ)」を自動的に提案してくれる機能になります。
分類種別(分類軸)の割り当て
今回は、上記特許に対して、「課題,構成,解決手段,用途,機能,技術分野,効果」の全ての分類種別(分類軸)を対象に分類作成を実行してみましょう。
「AIアシスタント・ウィザード」画面を開いて、「分類作成」タブを選択し、分類種別(分類軸)として、「課題,構成,解決手段,用途,機能,技術分野,効果」を入力します。最後に、「分類作成支援を実行する」ボタンを選択します。
分類作成の回答結果
しばらく待つと、以下のような回答結果が得られます。
今回は、得られた内容が長いので以下に転記します。AIアシスタントは、このように発明に関して詳細な情報を回答してくれます。
この機能は「分類」を作成するためのものですが、以下のように「技術分野」「課題」「構成」の観点から「要約」を作成する機能としても理解することができます。実際、以下のように観点ごとに特許明細書を整理してもらうことにより、短時間で発明内容を立体的に把握することができます。
なので、この「分類作成機能」は、当初、分類を作成するための機能でしたが、単独の「要約機能(明細書の読解サポート機能)」としてもとても有用であることがわかりました。この機能を利用することで、「発明」を分類種別ごとの多面的な観点から短時間で立体的に把握することができます。是非、ご活用ください!
ユーザ独自の分類種別(分類軸)の入力
なお、分類種別(分類軸)は、ユーザが任意の値を入れることができるので、目的に応じて独自の分類種別(分類軸)を入れても面白いと思われます。
今回は、「ユーザのベネフィット」「コスト、」「競争優位性」の分類軸で整理してみました。
サマリアは特許文書の読解、理解を支援するための強力な機能を実装していきます。サマリアは、知財に関わるすべての方が気軽に利用できる情報サービスの提供を目指しております。是非、皆様の日常業務にご活用ください。