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💡今日のAI NEWS 4選紹介💡ChatGPTの進化が止まらない、渋谷区がスタートアップ支援、EU AI法、Apple AI投資額

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GPTが電卓なしで数学の問題を解ける？

大きな言語モデルが算数の計算を正確に行えないと一般に考えられていましたが、最新の研究によれば、それは誤りである可能性が高いです。特に、2億パラメーターの言語モデルは、ほぼ100%の精度で多桁の算数の計算ができるとされています。

arXivに掲載されたこの研究によれば、十分な訓練データがあれば、大きな言語モデルは多桁の算数計算を非常に高い精度で行えると報告されています。特に、この研究で用いられた「MathGLM」と名付けられたモデルは、GPT-4よりも高い性能を持っています。このモデルは、多段階の算数計算やテキストで記述された数学の問題に対しても同様の性能を発揮します。

考えるポイント

  1. 数学能力の進化: 言語モデルが数学の計算能力を持つことで、どのような新しいアプリケーションが考えられるでしょうか？

  2. 訓練データの重要性: 十分な訓練データがあれば、言語モデルの能力はどこまで拡張できるのでしょうか？

  3. GPT-4との比較: GPT-4とこの新しいモデル「MathGLM」の違いは何でしょうか？それが実用面でどのような影響を与えるか？

この研究は、言語モデルの数学計算能力に新たな光を当てています。特に、多桁の計算が可能であるという点は、多くの新しいアプリケーションでの利用が期待されます。

渋谷区出資のベンチャー支援会社が本格始動！多国籍のスタートアップに照準

渋谷区と東急などが出資する新たなスタートアップ支援会社「シブヤスタートアップス」が、国内外のスタートアップに対する支援プログラムを発表しました。このプロジェクトは、元Google社長の渡部志保氏が率いるもので、多国籍のスタートアップに焦点を当てています。

シブヤスタートアップスは、渋谷区が約41%、東急と東急不動産がそれぞれ約24%、GMOグループが約12%を出資しています。このプロジェクトは、国内外のスタートアップを支援するために設立され、特にエイジテック（高齢者を対象にした新しい技術）に関する企業や、音声プラットフォームを運営する企業などが支援対象となっています。

支援先には、アメリカ企業のCamino RoboticsやTellus You Care、韓国のSTAYGE Labs、アメリカの8glabsなどが含まれています。これらの企業は、高齢者の健康状態をモニタリングするAIデバイスや、K-POPアーティストとファンをつなぐプラットフォーム、AIを活用したテキスト情報から静止画・動画を生成するアプリなどを手がけています。

考えるポイント

  1. 多国籍のスタートアップ: 渋谷区が出資するこのプロジェクトは、国内外の多国籍のスタートアップを支援しています。これはどのような意味を持つのでしょうか？

  2. エイジテックの重要性: 高齢者を対象とした新しい技術（エイジテック）が支援対象となっています。これは日本の高齢化社会にどのような影響を与えるでしょうか？

  3. 公共性とビジネス: 渋谷区が出資しているため、このプロジェクトには公共性も求められています。しかし、ビジネスと公共性をどのように両立させるのかが問題です。

EUのAI法と日本への影響

欧州連合（EU）がAIに関する新しい法律を採択しました。この法律は、AIの利用に関する多くの側面を規制するもので、日本のテクノロジー産業にも影響を与える可能性があります。

EUの新しいAI法は、AIのリスクを4段階に分類し、それぞれのリスクレベルに応じた規制を設けるものです。特に、顔認証技術などの「高リスクAI」には厳格な規制が設けられる予定です。この法律は、EUがデジタル市場でのリーダーシップを確立するための一環とも言えます。

考えるポイント

  1. 日本の企業は、EUの新しいAI法にどのように対応すべきか？

  2. この法律が日本のAI技術開発に与える影響は？

  3. EUのAI法が全世界のAI規制のスタンダードになる可能性は？

AppleのAI投資とその目的

Appleが日々数百万ドルをAIに投資している背景

AppleがAIに数百万ドルを毎日投資していると報じられています。この巨額の投資が何を目的としているのか、詳しく見ていきましょう。

Appleは、複数のAIモデルを開発中であり、その一つには顧客サービスを強化するためのチャットボットも含まれています。また、Appleが開発しているAIモデル「Ajax GPT」は、OpenAIのGPT-3.5よりも高性能であるとされています。

考えるポイント

  1. AppleがAIに巨額の投資をする理由は何か？

  2. AppleのAI戦略が他のテクノロジー企業に与える影響は？

  3. 高性能なAIモデルの開発が進む中、倫理的な問題はどう解決されるべきか？

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