深層学習AIの基本メカニズムは、

自然言語処理で発明されたトランスフォーマーが画像で好成績を上げ、ビジョントランスフォーマーになって、メカニズムが統一されたり、まるで物理学が大統一理論に向かうかに感じられます。しかし、なぜどのように高性能化するのかは、実現できた後で部分的に理屈付けられる点、素粒子論などで理論が遥かに先行するのと対象的ですね。