生成AI導入の現状と課題：IPAのDX動向2024から学ぶ

1. 生成AIとDXの定義

生成AIとは、データをもとに新たな情報やコンテンツを生成するAI技術である。一方、デジタルトランスフォーメーション（DX）は、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセスを革新し、競争力を高める取り組みである。生成AIとDXは、企業に生産性向上や業務効率化、新たなビジネスモデルの創出といった多くのメリットをもたらす。

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2. 生成AI導入の現状

IPAの「DX動向2024」によれば、生成AIの導入が進んでいる企業の割合は全体の半数を超えている。従業員規模別では、1001人以上の企業で93.2%が導入または検討中である一方、100人以下の企業では13.4%と大きな差がある。業種別では、情報通信産業や製造業が先行しており、流通・小売業やサービス業はやや遅れている。

「DX動向2024」進む取組、求められる成果と変革 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

DX の取組状況（従業員規模別）
出典：https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/eid2eo0000002cs5-att/dx-trend-2024.pdf

3. 生成AI導入の課題と対策

生成AI導入の課題として、「経営層の承認が得られない」（5.5%）、「有料サービスの予算を確保できない」（15.7%）がある。
しかし、「生成AIの効果やリスクに関する理解が不足している」（47.0%）、「誤った回答を信じて業務に利用してしまう」（41.6%）、「適切な利用を管理するためのルールや基準の作成が難しい」（40.4%）といった課題が大きい。これらの課題に対しては、経営層への教育や適切なルール・ガイドラインの策定が求められる。

DX に取組まない理由（従業員規模別）
出典：https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/eid2eo0000002cs5-att/dx-trend-2024.pdf

4. 生成AIの未来展望

生成AIの利用は今後さらに広がると予想されるが、導入にはDXの推進が不可欠である。IPAの調査によれば、DXに取り組んでいる企業の方が生成AIの利用率が高いことが示されている。生成AIは、ドキュメント作成やアイデア出し、情報収集など多岐にわたる業務に活用されているが、データ処理・分析といった高度な利用はまだ限定的である。今後は、生成AIを活用した新たなビジネスモデルの創出が期待される。

まとめ

生成AI導入の現状と課題は多岐にわたるが、DXの推進がその成功の鍵となる。生成AIの効果やリスクに関する理解を深め、適切なルールを策定することで、企業は生成AIを最大限に活用できるだろう。今後の生成AIの展望としては、新たなビジネスモデルの創出や業務効率化が期待される。