「Copilot＋PC」の登場,AI業界のゲームチェンジの予兆
マイクロソフトが開発した最新のAI機能を搭載したWindows 11デバイス、コパイロットPC（Copilot+ PC）が話題になっています。
僕はこれを、AIビジネスにおける、大きなゲームチェンジの予兆だと捉えています。「どういうこと？」と聞かれることが多いので、その点について書いてみたいと思います。
コパイロットPC（Copilot+ PC）の特徴
まず、コパイロットPCの特徴は、
コパイロットPC（Copilot+ PC）の特徴
コパイロット（アプリ）が呼び出せる
・ユーザーがブラウザではなく、直接アプリとしてコパイロット機能を呼び出せる。
・Windows 11のインターフェースに統合されており、ユーザーが簡単にAI機能を利用できるように設計。
NPUが搭載されている
・AI処理を高速かつ効率的に行う専用「ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）」が搭載。
・これによってローカルでAI機能を実行する性能が大幅に向上（＝クラウドへの依存が減少）。
NPUについては、別の記事で説明したいので、今回はここまでとします。
さて、周囲の話では、コパイロットPC関連で目を引いたのは、リコール（回顧）機能のデモとのことでした。
リコール（回顧）とは、PCのユーザーが過去にPC上で見た情報や、行った操作を簡単に呼び戻す機能です。
リコール（回顧）機能
記憶と検索の効率化
・ユーザーがどのフォルダに保存したか、どのウェブサイトにアクセスしたかなどの、過去の情報や操作を迅速に再発見できる。
直感的なアクセス
・個人の経験に基づいた関係性や連想を利用して情報を整理。
・忘れていたことを思い出す手助けをし、また覚えている手がかりを使って、探しているものをすぐに見つけることが可能に。
このリコール機能、デモ栄えは凄かったのですが、こんな意見を耳にしました。
「すごいなぁ。2時間見前に見た画面を表示させれるのは便利かもしれないけど、あまり使わないかな？」
「記録されるって…なんだか不安」
Copilot＋PCのデモを見た大方のビジネスパーソンの反応は、AIが搭載されたパソコンって、パソコンでChat-GPTを使うのと何が違うの？と感じたようで、あまり期待感は感じられませんでした。
でも、僕は、まったく別のことを感じました。
「あぁ、AIも次のステージに進むんだな」と。
デモ動画から直観した「AI、次のステージ」
僕はこのデモを見て、
①AIビジネスのゲームチェンジが起きること
②お蔵入りにした「AI中山」を復活させること
の２つが頭をよぎりました。
長い内容になると思いますので、今回は手短にPCにAIが搭載されることの意味を記します。また、なるべく１テーマ１記事になるように、周辺情報や僕の思うところをまとめていこうと思います。
PCにAI搭載の「真の意味」
PCにAI搭載。このことは、一般的には大きな意味として捉えられていないように感じます。
「今はChat-GPTをはじめとした生成AIアプリがあるので、それを使えばいいんじゃないの？」はユーザーからすれば、もっともな反応です。また、「もしSiriが、ちょっと賢くなれば嬉しいかな」というところでしょうか。
でも、ネット経由で生成AIにアクセスすることと、パソコン内にAIが搭載されていることには、大きな違いがあります。
整理すると、
●ネット経由での生成AIアクセス
（Chat-GPTをはじめとしたAI）
・クラウド依存
クラウド上の強力な計算リソースを利用するため、複雑な処理や大規模なデータセットの解析に適する。
・常時接続が必要
インターネット接続が必要で接続環境に依存。
・プライバシーの懸念
データがクラウドに送信。プライバシー保護の観点の懸念も。
●パソコン内にAIが搭載されている場合
（Siriが賢いAIになったイメージ）
・ローカル処理
すべての処理がデバイス内で完結。
インターネット接続が不要。遅延が少なく、オフラインでも利用可能。
・プライバシー強化
データがデバイス外に送信されず、プライバシー保護が強化。
・パーソナライゼーション
AIがユーザーの使用パターンやデータを学習し、個別のニーズに応じた最適化や提案が可能に。
過去のコパイロットはクラウド依存
「でもコパイロットPCって、今までもあったよね？」という指摘もあると思うので、付け加えます。
それは、今までのコパイロットPC＝クラウド依存のAI処理だということ。今まではAI機能の多くがクラウド上で実行されており、ローカルデバイスはその結果を受け取って利用していました。
最新のコパイロットPCはクラウド依存から脱却した、そこが大きなポイントです。
PC内のAIが「学習」すると
さて、深堀りしていきましょう。PC内のAIは、ユーザーがPCを使うごとに「学習」していきます。
PC内のAIが「学習」すると可能になること
・カスタマイズされたアシスタンス
ユーザーの好みや行動パターンを学習し、より的確なアドバイスやリマインダーを提供。
・効率的な作業
頻繁に使用するアプリケーションやファイルへのアクセスを最適化し、作業効率を向上。
・パーソナライズドセキュリティ
ユーザーの行動パターンを基に異常なアクティビティを検出し、セキュリティを強化。
ここで提供されるのは、よくいわれる「スマートで直感的なPC体験」…だけでしょうか？
近未来の仕事風景
みなさん、オフィスでの仕事でどんなことをされていますか？
僕は、
・パソコンでオンライン会議
・会議室に自分のPCを持ち込んでのリアル会議
・パワポで資料作成
・メールの作成、返信
・交通費精算 ．．．等 をよくしています。
リコールの機能は端的に言うと、僕が朝オフィスに来て電源を入れて、オフィス貴社時にシャットダウンするまで、僕がパソコンで何をしたかを記憶しているということです。
これって、つまり、上記のようなことはすべて記憶しているということですから、すなわち、僕の仕事そのものを、毎日AIが記憶して再現できる可能性が見えてきませんか？
近い未来、ビジネスパーソンが、毎日、オフィスで使っている、パーソナルAIと化した自分のPCに、こう命じたとします。
「昨日、私がこのパソコンでやったことを教えて」
PCは、昨日の仕事の一覧を表示します。
「この●番目の仕事と同様のタスクを、これから入力するデータで行ってください。終わったら教えてください」
「わかりました」
これによって、自分の仕事を、そのままPC搭載のAIに行わせることができます。自分のPC内で完結していますから、社内データや個人的なデータといった、既存の生成AIが網羅しきれない情報についても閲覧可能です。
もちろん、外部のアイデアや知識が必要なときは、インターネット経由で生成AIのサポートを受けるという使い分けをします。
Copilot+PCに組み込まれるAIは何？
そういうわけで、パソコンでChat-GPTが使えることと、Copilot＋PCでAIが使えることは根本的に違います。
では、どのようなAIが、Copilot＋PCに組み込まれるかというと、Microsoftが自社で開発したLLMならぬSLM（小規模言語モデル）で、名前は、「Phi Silica」と言います。
SMLは、Chat-GPT４が１兆パラメーター（？）と大規模なのに比べて、大きくても70億パラメーターと、大きさが、1/1000と小さいのです。小さい故に、推論時に、計算がすぐできるため、パソコンのNPUのような小さなチップでも動くのです。
パソコンのNPUでも動かせる程度の小規模言語モデルは、現時点、OpenAIは持っていません。
ですので、Microsoftは、「Phi Silica」と、そのAI機能とWindowsアプリをつなげる「Windows Copilot Library」を自社で開発して、Windowsに組み込んでいるのです。
この「Windows Copilot Library」というインターフェース経由で、パソコンのアプリケーション（例えば、SLACKのようなデスクトップアプリ）開発ベンダーは、AIを利用したアプリを開発できるようになります。
ちょっと話が技術的に難しいお話になってしまいましたね（笑）
要するに、Copilot＋PCにAI「Phi Silica」を、Microsoftが組み込む理由は、
・パソコン内のアプリやデーターをAIでコントロールできるようにする
・パソコンのAIを利用したアプリを、アプリ開発ベンダーに開発させる
という２つの目的と意味があるのです。
これを実現するには、Chat-GPTは使えないのですね。
そして、この２つが進化していくと、パソコンでの仕事の生産性やできること、その自動化の世界が、将来待っています。
デモ動画を見て、僕は近い未来に起こる、こうしたビジネスパーソンの日常を思い浮かべました。これが冒頭で述べた ①AIに関して、ものすごいことが起きるです。
この、Copilot＋PCについて、そしてそれと関連するNPUについて、これ以上ここで書くと、あまりにも長くなります。そこで別の記事で、技術的なこと、ビジネス的な背景を説明します。
AIビジネスのゲームチェンジ-AIの分業制時代
本記事で書いたように、今までの生成AIは、OpenAIやその他大規模言語モデルが、クラウド上で動いていました。それがパソコンやスマホで動くようになる。
そうなると、今後、どのようなことを、パソコンのAI（SML）にさせるか、どのようなことはクラウドのAI（LLM）でさせるか、という、AIの使い分けの時代に突入したのです。
こうなることで、AIの分業制時代が始まりました。
ここに、業務特化型のAIが、オープンソースの中規模なSML（Llama3の8Bモデルなど）で作成され始めていますし、パソコンで動くAIを活用したゲームやビジネスソフトを、今後、ソフトウエア開発ベンダーが開発していくようになります。
今まですべてのアプリはブラウザーで、というのがパソコンアプリの潮流でしたが、これも変わっていくかもしれません。
まさに、群雄割拠のAI時代の幕開けです。ですので、僕は、AIのゲームチェンジが始まると思ったわけですね。
「AI中山」を復活させようと思った理由
今まで述べてきたことは、同じく冒頭で述べた、②お蔵入りにした「AI中山」を復活させるにもつながります。
こうした世界観においては、自分のPCを使って日々の仕事をすること＝自分のPCのAIの精度を高めていくこと＝「AI中山」の強化、につながっていくからです。
コパイロットPCの「買い替え問題」も別記事で
ところで、コパイロットPCはそのPCの中だけで完結している世界、となると、「PCを買い替えたとき、どうなるの？」という疑問も浮かんできます。つまり、「PCを買い替えるとき、自分用にカスタマイズしたAIを、新しいPCに移植できるの？（できないと困る）」です。
それについても、いずれ考察していきます。
次回「なぜApple社がOpenAIと組むのか」
これらのことから、ビジネス面からも読めることがあります。
なぜApple社がOpenAIと組むのか。
僕はこれについても、そうならざるを得ないだろうと思っており、その通りになってきました。
次の記事では、このテーマについて語ります。
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