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#環境構築

Tensorflow 2.x & PyTorch 1.6でGPUを使う【Ubuntu 20.04】

Tensorflow 2.x & PyTorch 1.6でGPUを使う【Ubuntu 20.04】

更新2020.09.05 pipenvでPyTorchのインストール方法を変更した

この記事が目指す環境・Ubuntu 20.04 LTS
・pyenv (Pythonのバージョン管理ツール)
・Python 3.x (3.6以上推奨)
・pipenv (仮想環境の作成等)
・Tensorflow 2.x (GPU対応)
・PyTorch 1.6.x (GPU対応)
・CUDA 10.1
・Cu

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Python 3.xの環境構築【Ubuntu 20.04】

Python 3.xの環境構築【Ubuntu 20.04】

この記事が目指す環境

・Ubuntu 20.04 LTS
・pyenv (Pythonのバージョン管理ツール)
・Python 3.x
・pipenv (仮想環境の作成等)

なぜpyenvとpipenvを使用するのかOS内にデフォルトでPythonが入っていることがありますが、システムの一部として使われていることもあり環境を破壊してしまうとOSの動作に影響を及ぼすことがあります。また、自身の使

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pyenv + Python3.7の環境構築 【Raspberry Pi】

pyenv + Python3.7の環境構築 【Raspberry Pi】

はじめに

以下のコマンドを入力してパッケージリストの更新とインストール済みパッケージの更新をしておきます。

$ sudo apt update$ sudo apt upgrade

終わったら一度、再起動をしましょう。

$ sudo reboot

pyenvをまだ使っていない人以下のコマンドを入力して最新のリポジトリを取得してください。

$ git clone https://githu

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