データドリブンマーケティング 通販・オムニチャネルコマース

データドリブンマーケティングは、顧客データを活用してブランドのマーケティング活動に情報を提供するプロセスです。この戦略は、オムニチャネルコマースにおいて購入履歴や行動に関する洞察などのデータを活用し、推測を排除して賢明な意思決定を可能にします。

データドリブンマーケティングのメリットは次のとおりです:

収益性の向上:

データは潜在的なギャップや機会を特定するのに役立ちます。顧客の好みや行動に基づいて持続可能で機敏なマーケティング戦略を開発し、一貫した収益成長を促進します。

ブランドは、売れていない商品に基づいて広告戦略を作成したり、エンゲージメントを促進するトピックに基づいてコンテンツを作成したりできます。

パーソナライゼーションの強化:

データ主導のマーケティングは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。購入履歴に基づいて商品のレコメンデーションを送信したり、特定のEメールやLINEを送信したりできます。

パーソナライズされたタッチポイントは、顧客とのやり取りに対して報酬を与え、エンゲージメントを継続し、リピート購入につながります。

顧客感情と購入意図の理解:

顧客からのフィードバックを収集し、商品や施策を改善できます。MA（マーケティングオートメーション）を活用してアンケートを実施したり、NPSアンケートを送信したりすることで、顧客の意見を知ることができます。

データドリブンマーケティングは、収益性と顧客の生涯価値を高め、ビジネスを成長させる強力なツールです。

目次

• 顧客インサイトが売上とコンバージョンを促進する仕組み

• データドリブンマーケティングとは

• さまざまな種類の顧客データを比較する

  • ゼロパーティ データは、

  • ファーストパーティ データは、

  • セカンドパーティ データは、

  • サードパーティ データは、

• データドリブンマーケティングのメリット

  • データはブランドに購入意図と顧客感情に関する洞察を与えます。

  • データはパーソナライゼーションの取り組みの中核です。

  • データ主導のマーケティングは、収益と顧客の生涯価値を高めます。

• データドリブンのマーケティング戦略

  • データの収集方法

  • ウェブサイトとソーシャル アクティビティ:

  • サイトのポップアップとリードフォーム:

  • アカウント登録とプリファレンス センター:

  • レビューと評価:

  • CSAT スコアと NPS 調査:

  • アンケートとクイズ:

  • ロイヤルティと紹介プログラム:

• データをどう活用するか

  • ブランディングとコミュニケーション:

• 商品の研究開発:

• ロイヤルティ プログラムの管理:

  • 登録と非登録:

  • プログラムのアクティビティ全体:

  • ポイントの破損:

  • 報酬の好みと ROI:

  • VIP 層のエンゲージメント:

  • 実験・テスト:

• Eメール マーケティングと有料広告:

  • コンテンツの作成と最適化:

• まとめ
  

データを収集して活用するために、ウェブサイトとソーシャルメディアのアクティビティを調査し、顧客のニーズや行動を理解しましょう。

データドリブンマーケティング 通販・オムニチャネルコマース