#AI
解釈可能なAIのための混合整数最適化を用いた最適分類木の理論と応用
混合整数最適化を用いた最適分類木の理論と応用ついて解説してみました．これを使うと解釈可能なAIがGurobiなどを使って作れます． #最適分類木 #Python #AI #数理最適化ソルバー
@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
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データデータ解析の定番パッケージ Pandas とビッグデータ用の Vaex についての解説（授業）
データ解析パッケージの定番 Pandas とビッグデータ用の高速化版 Vaex について講義で話しました． #Vaex #Pandas #Python #AI #プログラミング言語
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Pythonの35000倍速い(!?)AI開発用の新プログラミング言語 Mojoの解説（Pythonとの違いを中心に）
最近話題のMojoというプログラミング言語について解説してみました．
宣伝ではPythonの35000倍速いとありますが，NumPyと比較した実験もしてみました． #Mojo #Python #AI #プログラミング言語
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数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組み--応用編-
数理最適化と機械学習を融合した新しいフレームワークの「応用」について語っています．
応用は，動的ロットサイズ決定問題，起動停止問題，動的配送計画，長距離輸送問題，動的修理人問題などです． #機械学習 #数理最適化 #融合 #MIPlearn #ConstraintLearn
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私が愛用しているツールたち -AI 編-
授業で，私が使っているAIツールとその使用法を紹介してみました．
1. Notion (online memo and webpage) [https://www.notion.so/ja-jp/product/ai](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)
2. Tome (online presentation) [https://beta.tom もっとみる
Notion AI にAGIについて書いてもらった
私が愛用しているNotionにもAI (ChatGPT) が搭載されたみたいで．招待がきたので，早速遊んでみました．lex.pageより機能が豊富みたいです．
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