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Mikio Kubo
2020年5月20日 14:28
コロナ後には、密を避けるために、予約による混雑の回避が必須になることを以前書いた。予約を受けるか否かには、収益管理と呼ばれるアナリティクスが重要になるが、その適用は簡単で、いわゆる線形最適化モデルで十分だ。で開発してふと思ったのが、予約の予測の難しさだ。ホテルの予約を例として考える。宿泊日 (check-in day)が与えられたとき、予約はそのLT日前から始まる。LTはリード時間のことで
2020年5月19日 07:15
大学院と学部の1年生の講義を担当しているが，コロナでほとんどの講義がレポートになっているようだ．せっかくバイトとかに時間をとられずに勉強できる時間ができたのだから，推奨する時間割を作ってみた．月曜日：EdX MITx - CTL.SC0x Supply Chain Analytics: Started - Apr 16, 2020 （まだ登録できると思う．）5週間分あり，1週分の勉強時間は1
2020年4月8日 17:12
Pythonでアナリティクスの練習問題を以前から作っていたが，演習用にビデオをとっている．まだ，途中だが無料で公開しているので，勉強したい人は参考にして下さい．
